如何解决如何创建只读插槽?
插槽默认可写:
df1 <- structure(list(Name = c("Baron Davis","Baron Davis","Jason Kidd","Kevin Durant","Michael Jordan","Reggie Miller","Allan Houston","Allan Houston"),Teams = c("Hornets","Warriors","Knicks","Suns","Nets","Mavs","Thunder","Bulls","Pacers","Pistons")),class = "data.frame",row.names = c(NA,-14L))
如何创建只读槽,例如 >>> class A: __slots__ = ('x',)
...
>>> list(vars(A))
['__module__','__slots__','x','__doc__']
>>> vars(A)['x']
<member 'x' of 'A' objects>
>>> a = A()
>>> a.x = 'foo'
>>> del a.x
类的槽 '__thisclass__'
、'__self__'
和 '__self_class__'
?>
super
解决方法
您不能,Python 代码没有选项可以创建只读描述符,例如用于 __thisclass__
等的描述符。
在 C API 中,槽都使用相同的描述符对象类型,对于 PyMemberDef
arrays 中将 flags
设置为 READONLY
的条目,它们变为只读。
例如您确定的 super
描述符在 super_members
array 中定义:
static PyMemberDef super_members[] = {
{"__thisclass__",T_OBJECT,offsetof(superobject,type),READONLY,"the class invoking super()"},{"__self__",obj),"the instance invoking super(); may be None"},{"__self_class__",obj_type),"the type of the instance invoking super(); may be None"},{0}
};
当处理__slots__
时,没有可以设置这个标志的路径; code in type.__new__
just sets the first three values,分别为 name
、type
和 offset
:
mp = PyHeapType_GET_MEMBERS(et);
slotoffset = base->tp_basicsize;
if (et->ht_slots != NULL) {
for (i = 0; i < nslots; i++,mp++) {
mp->name = PyUnicode_AsUTF8(
PyTuple_GET_ITEM(et->ht_slots,i));
if (mp->name == NULL)
goto error;
mp->type = T_OBJECT_EX;
mp->offset = slotoffset;
/* __dict__ and __weakref__ are already filtered out */
assert(strcmp(mp->name,"__dict__") != 0);
assert(strcmp(mp->name,"__weakref__") != 0);
slotoffset += sizeof(PyObject *);
}
}
供参考:
-
PyHeapType_GET_MEMBERS
访问正在创建的新类型对象的PyMemberDef
数组。它已经分配了正确数量的插槽。 -
et->ht_slots
是插槽名称的元组。 -
slotoffset
是实例对象内存区域的相对偏移量,用于存储槽内容。 -
T_OBJECT_EX
字段的type
值表示该槽存储了一个指向 Python 对象的指针,如果该指针设置为NULL
,则会引发AttributeError
你试图获得价值。
请注意,如果可以将这些插槽设置为只读,那么您还需要一种机制来在创建新实例之前提供它们的值!毕竟,如果所有 Python 代码都无法在实例上设置只读属性,那么您的 Python 类将如何设置初始值?
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