如何解决MNIST 数据集的否定
我正在尝试使用 pytorch 获取 mnist 数据集的负数。我使用 pytorhc 的数据加载器下载数据集,但不确定下一步如何处理。我不确定集合的数据类型,我试图从 255 中减去每个像素值以获得负数。任何有关如何调整设置或加载器的帮助将不胜感激。
train_set = tv.datasets.MNIST(root = "./data",train = True,download = True,transform = transforms.ToTensor())
test_set = tv.datasets.MNIST(root = "./data",train = False,transform = transforms.ToTensor())
train_dl = torch.utils.data.DataLoader(train_set,batch_size=64,shuffle=True)
val_dl = torch.utils.data.DataLoader(test_set,batch_size=1000,shuffle=False)
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