teradata - 基于自定义范围创建具有高效分区的易失性表

如何解决teradata - 基于自定义范围创建具有高效分区的易失性表

我正在尝试为日常查询创建一个易变的表并试图使其高效。源视图有两个重要字段：inventory_id 和tim_day，第一个是用于其他表交叉检查产品信息的主键，第二个用于统计聚合。我还尝试在 tim_day 上定义自定义过滤器，因为我将在脚本中多次使用它们。

以下是我使用的代码：

create volatile table variables as (
select cast('2021-03-22' as date) as date_max,date_max-60 as date_min
) with data
on commit preserve rows;

CREATE multiset VOLATILE TABLE STOCK_TABLE AS (
select
  s.inventory_id,s.tim_day,sum(greatest(s_SALEABLE,0)) as Stock_Saleable_ML,FROM stock_table_data_transaction s
  where s.tim_day BETWEEN (select date_min from variables) AND (select date_max from variables)
  and s.sit_site_id = 'MLB'
  group by 1,2
) WITH DATA PRIMARY INDEX(INVENTORY_ID)
PARTITION BY  RANGE_N (tim_day BETWEEN (SELECT DATE_MIN from variables)  and current_date -1 EACH INTERVAL '1' DAY)
ON COMMIT PRESERVE ROWS;
;

我明白了：

[Teradata Database] [TeraJDBC 16.20.00.08] [Error 5714] [SQLState HY000] PARTITION BY 的分区表达式无效。

我注意到明确说明没有 SELECT 的分区是有效的，例如tim_day between cast('2021-03-22' as date) - 60 AND ....。所以我的问题是（2）：

1. 如果可以/方便在 partition by Range_n 子句中使用不那么“明确”的东西，而不是一次又一次地复制相同的 cast(.. as date)
2. 考虑到我将按日期汇总统计数据并按 inventory_id 加入，如果这确实是最方便的设计

我在 teradata 上使用 alation，我只能读取数据或创建易失性表（没有临时空间或全局空间）。我使用易失性表来检查中间结果。 谢谢