函数 to_date 和 BETWEEN 对大表的慢查询

如何解决函数 to_date 和 BETWEEN 对大表的慢查询

我使用的是 PostgreSQL，我使用以下查询：

SELECT r.name,count(r.name)
from rooms r
where to_date(dateinput,'YYYYMMDD') between r.start_date and r.end_date
or to_char(r.end_time,'HH24:MI:SS')<> '00:00:00')
and (r.name in ('nameA','nameB'))
group by r.name

当我的表有 900.000 行时，它非常慢。我在 start_date、end_date 和 name 列上创建了一个索引。它在 1543 毫秒内执行。 end_time 的数据类型为 time without time zone。

但是当我将查询更改为

SELECT r.name,count(r.name)
from rooms r
where cast(dateinput as date) >= r.start_date
  and cast(dateinput as date) < r.end_date
  and r.name in ('nameA','nameB')
or to_char(r.end_time,'nameB'))
group by r.name

执行时间减少到 786 毫秒。我认为 to_date 和 between 使索引无法运行。我找不到任何文档或示例来解释为什么在使用 to_date 和 between 时不能使用索引。我不知道为什么修改查询会将时间减少到 786 毫秒。有人可以帮我吗？

解决方法

索引不能用于任一查询，执行时间的差异可能是因为第一个查询必须从磁盘读取更多数据，而在第二个查询期间它们已经缓存在 RAM（共享缓冲区）中。

>

奇怪的 OR 条件使得这个查询很难高效，而且 to_char(r.end_time,'HH24:MI:SS') 无法索引（我不明白它的意思）。

您将不得不在没有 OR 的情况下重写查询（使用 UNION）并以不同的方式表达 end_time 上的条件，然后您可以使用索引来加快速度。

我会像这样重写查询：

SELECT r.name,count(r.name)
FROM (SELECT r.name
      FROM rooms r
      WHERE to_date(dateinput,'YYYYMMDD') <@ daterange(r.start_date,r.end_date,'[]')
        AND r.name IN ('nameA','nameB')
      UNION
      SELECT r.name
      FROM rooms r
      WHERE r.end_time <> TIME '00:00:00'
        AND r.name IN ('nameA','nameB')
     ) AS r
GROUP BY r.name;

这些索引可能会有所帮助：

CREATE INDEX ON rooms USING gist (daterange(r.start_date,'[]')) WHERE r.name IN ('nameA','nameB');

CREATE INDEX ON rooms (name) WHERE r.end_time <> TIME '00:00:00' AND r.name IN ('nameA','nameB');