如何解决将多个 DateTime 列合并为一列 (Python)
我试图将我所有的日期时间信息收集到一列中。现在，我在 6 个月的跨度内为每个时期设置了一个列，但是为了进行时间序列分析，我试图将所有日期时间收集到一个列中。
这就是我累了：
df['Dates'] = df["1 Month Date"]+ df["2 Month Date"]+ df["3 Month Date"] + df["4 Month Date"] + df["5 Month Date"] +df["6 Month Date"]
错误信息：
TypeError: cannot add DatetimeArray and DatetimeArray
二审：
Dates = df["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]
错误信息：
KeyError: ('1 Month Date','2 Month Date','3 Month Date','4 Month Date','5 Month Date','6 Month Date')
额外信息：这是我使用 panda 导入的 excel 表，我的 1 个月日期 2 个月日期等 .. 当我执行 df.info()) 时是 datetime64[ns]
样本数据：
1 Month Date 1 Month Room Booked 2 Month Date 2 Month Room Booked \
0 2020-09-01 339 2020-10-01 346
1 2020-09-01 2 2020-10-01 4
2 2020-09-01 4 2020-10-01 4
3 2020-09-01 0 2020-10-01 0
4 2020-09-01 0 2020-10-01 0
5 2020-09-01 1 2020-10-01 1
6 2020-09-01 2 2020-10-01 2
7 2020-09-01 50 2020-10-01 58
8 2020-09-01 12 2020-10-01 12
9 2020-09-01 9 2020-10-01 9
10 2020-09-01 6 2020-10-01 6
11 2021-03-01 112 2021-04-01 112
12 2021-03-01 0 2021-04-01 0
13 2021-02-01 36 2021-03-01 36
14 2021-02-01 18 2021-03-01 18
15 2021-02-01 20 2021-03-01 20
16 2021-02-01 12 2021-03-01 12
17 2021-02-01 0 2021-03-01 0
解决方法
IIUC 使用：
Dates = df[["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]].apply(pd.Series.explode).sum(axis=1)
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