如何解决Lee-Carter 的 gnm 算法
为了使用 Poisson 假设 Lee carter model 将人口和死亡数据拟合到 Lee Carter 模型中,我使用了 StMomo 包。
我想知道 fit.StMoMo 函数在拟合参数时实际上在做什么。 我知道它使用函数 gnm 来拟合参数。 实际上,我不太确定 gnm 算法实际上在做什么以及如何将其写在公式中。
我对 gnm 算法的了解是它是一个 2 阶段过程。
在第一阶段,不是由 start 参数指定的非线性参数一次更新一个参数。但是,在 fit.StMoMo 包中,启动参数指定为 start="start"。这是否意味着在这种情况下取消了第一步?第一阶段的第二步是联合更新线性参数。使用哪种方法来联合更新这些参数?这怎么能写出来?
在第二阶段,所有参数将使用迭代重加权最小二乘算法联合更新。在此之前,回归矩阵被正则化和标准化。在拟合LC参数alpha、beta和kappa的情况下,这个算法怎么写出来?
提前致谢。
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