如何解决如何对分布建模并从中挑选以进行蒙特卡洛模拟
我有一些时间数据。不同的变量之间具有一定程度的相关性。 我想要的是从与另一个没有相关性或低相关性的分布中挑选一个样本,然后以某种方式估计相关性的值。
这一切都是在一个循环中完成的,我最终会聚合它。 总结一下:
1- 检查变量之间的相关性
2- 对于那些不相关的图的分布
3- 为他们估计一个分布模型(比如拟合直方图)
4- 运行 montecarlo,从这些分布中随机抽取 100 次,并估计其他分布的值,因为它们是相关的
我没有代码,因为我还得开始,但我真的不知道如何做到这一点,特别是我知道如何做到第 1 点和第 2 点,但我在第 3 点和第 4 点遇到了麻烦
非常感谢任何人的帮助
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