如何解决平均长度标准如何计算均值和方差参数以更新数据
我正在尝试估计样本大小,通过使用 propdiff.alc() 函数 [library(SampleSizeProportions)] 应用平均长度标准 (ALC) 进行贝叶斯临床试验。特别是,没有人知道这个函数是如何工作的,作为输入,这个函数需要
c1 = success proportion for treatment A;
c2 = insuccess proportion for treatment A;
d1 = success proportion for treatment B;
d2 = insuccess proportion for treatment B;
特别是,对于两种不同的处理,我有以下值(请注意,您应该将标题线向左移动,其中提到了两种 namses 处理)。
作为它们的一些比例,任何人都可以指出如何得出治疗 A 组和治疗 B 的均值和方差,以更新以下先验值:
c1 = 7
c2 = 51
d1 = 40
d2 = 18
正如您在图片链接中看到的那样。我知道在这种情况下需要计算方差的标准公式如下:
p(1-p)/n
有人以贝叶斯模型为基础吗? 感谢帮助
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