图像存储性能反应原生base64 vs uri 路径

如何解决图像存储性能反应原生base64 vs uri 路径

我有一个应用程序可以创建包含一些数据和图像的报告(最少 1 个图像,最多 6 个)。此报告会一直保存在我的应用中,直到用户将其发送到 API(可以在他注册报告的同一天或一周后完成)。

但我的问题是:存储这些图像的正确方法是什么(我正在使用 Realm),它是保存路径 (uri) 还是 base64 字符串?我当前的版本保留了这个图像的 base64(500 ~~ 800 kb img 大小),然后在我的用户将他的报告发送到 API 后,我删除了这个 base64 哈希。

我正在开发一种方法来保存图像的路径,然后我将其显示出来。但是返回的图像选择器 uri 是暂时的。所以要做到这一点,我需要将此文件复制到另一个地方,然后保存路径。但是这样做,我得到了(大约 2 或 3 天)2x 图像存储在手机上(使用内存)。

所以在我开发所有这些东西之前,我想知道,它(将图像复制到另一个路径然后保存路径)是否比保存 base64 哈希(存储在手机中)更高效,或者它应该没有太大区别?

解决方法

我尽量避免纯文字回答;包含代码是最佳实践,但有关存储图像的问题经常出现,而且文档中并未真正涵盖它,因此我认为应该在较高级别解决这个问题。

一般来说,Realm 不是存储 blob 类型数据(图像、pdf 等)的解决方案。这有很多技术原因,但最重要的是,图像可以远远超出 Realm 字段的容量。此外,它会显着影响性能(尤其是在同步用例中)

如果这是一个仅限本地的应用程序,将图像存储在设备的磁盘上,并保留对它们在 Realm 中存储位置(它们的路径)的引用。这将使应用能够以最小的占用空间快速响应。

如果这是一种同步解决方案,您希望在其中跨设备或与其他用户共享图像,则有多种基于云的解决方案可以容纳图像存储,然后将图像的 URL 存储在 Realm 中。

一个选项是名为 GridFS 的 MongoDB 系列产品(其中还包括 MongoDB Realm)的一部分。另一种选择是我们多年来一直利用的可靠产品Firebase Cloud Storage

既然我已经做出了这些陈述,我将稍微回溯一下并让您参考这篇文章 Realm Data and Partitioning Strategy Behind the WildAid O-FISH Mobile Apps,这是一篇关于在实际使用应用程序中实现 Realm 的绝妙文章,特别是如何处理图片。

在那篇文章中,请注意他们确实在 Realm 中存储了很短的时间。然而,他们忽略的一件事(在论坛帖子中透露)是图像被压缩以确保它们不会超过 Realm 字段大小限制。

我并不完全了解该技术的一般用途,但它适用于该特定用例。

还要注意:问题中提到的图像大小非常小(500 ~~ 800 kb img 大小),这是一小部分数据,实际上不会产生影响,因此将它们作为数据对象存储在领域中会工作得很好。对此的警告是未来的扩张;如果您决定稍后存储更大的图像,则需要完全重新编写代码;那么为什么不提前计划呢。

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