带有管道和 cross_val_score 的 OneHotEncoder

如何解决带有管道和 cross_val_score 的 OneHotEncoder

我正在做以下事情：

def make_trans(verbose=False):
    ct = ColumnTransformer(
        [
            ('num',StandardScaler(),num_cols),('cat',TestEncoder(),cat_cols)
        ],verbose=verbose
    )
    return ct


def make_pipe(clf,verbose=False):
    ct = make_trans(verbose)
    pipe = Pipeline([("transformer",ct),("classifier",clf)],verbose=verbose)

    return pipe

lr3 = LogisticRegression()
lr3p = make_pipe(lr3)
scores = cross_val_score(lr3p,df,target,cv=cvFoldsNo,error_score="raise")

但它给了我这个错误： “ValueError：在转换期间在第 7 列中发现未知类别 ['some_val']”

我在 OneHotEncoder 之上制作了自定义转换器类，它只打印输入参数的形状并调用基类。 输入数据集的形状是 (32561,14)。 在 cross_val_score 通话期间，我得到了这个：

fit_transform (26048,8)
fit (26048,8)
transform (26048,8)
transform (6513,8)

据我所知，这意味着 OneHotEncoder 从未在整个数据集上进行过训练。并且数据集以这样一种方式分离，即在部分 (26048,8) 上训练没有这个 'some_val' 值，但在最后一次转换 (6513,8) 中使用的部分 - 拥有它。

将此编码器与管道和 cross_val_score 一起使用的正确方法是什么？