如何解决Python3 - 在多个图形上绘制相同的 matplotlib 轴对象?
我有一个脚本,我正在改编它以包含一个 GUI。在其中,我创建了一个带有子图的图(其排列取决于图的数量 - 例如 4 个图进入一个正方形而不是 4 个)。该图(每个分析的“目标”都有一个子图)被保存为 .png。
在构建 GUI 时,我正在编写“结果”框架,并希望在它们自己的选项卡上显示这些单独的子图。我已经编写了代码来按照我想要的方式布置框架,但是为了将子图分成自己的图,我需要将完成的 Axes 对象(例如该目标的整个子图)绘制到一个新图上框架。
由于在运行之前不知道子图的数量,我已经在数组 (/list?) axs
中拥有我的 Axes 对象/子图,其成员是单独的 Axes 对象(每个包含创建的数据点)使用 ax.scatter()
以及使用 ax.plot()
和 ax.annotate
创建的几行和注释)。
当我最初创建轴时,我使用
fig,axs = plt.subplots(num='Title',nrows=numrow,ncols=numcol,figsize=[numcol*5,numrow*5],subplot_kw={'adjustable':'box','aspect':1})
现在有没有办法将这些轴绘制到一个新图形(将包含在 GUI 的“结果”框架中的图形)上?在我的搜索中,我只想出了将多个轴绘制到单个图形上的方法(即如何使用 subplots()
),但没有想到如何将预先存在的 Axes 对象放入一个新图形中它最初没有关联。我宁愿不从头开始重新绘制轴——已经有相当多的装饰和多个数据集/线绘制在它们上面。
有什么想法吗?很高兴按要求发布代码,但由于这更像是“我该怎么做”而不是“为什么我的代码不起作用”,因此我没有发布太多内容。
谢谢!
解决方法
我相信这是不可能的,您必须在另一个图形中重新创建 Axes 对象。这只是代码重组的问题。请注意,您的方法不会显着提高渲染性能。 Matplotlib 无论如何都必须重新渲染 Axes 对象,这是计算成本高的部分。创建对象的成本相对较低。
你想要做的几乎是这样的:
from matplotlib import pyplot
pyplot.ion()
figure1 = pyplot.figure()
axes = figure1.add_subplot()
axes.plot([0,1],[0,1])
figure2 = pyplot.figure()
figure2.add_axes(axes)
哪个引发:
ValueError: The Axes must have been created in the present figure
以及 add_axes()
注释的文档:
在极少数情况下,可以使用单个参数调用 add_axes
,一个 Axes 实例已经在当前图形中创建,但不在图形的 Axes 列表中。
所以这很清楚地表明这不是一个受支持的用例。
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