如何解决使用具有多类
我已经使用 tensorflow 训练了一个 CNN 模型来对 5 个类别进行分类。
如何绘制 5 个类中每个类的 ROC 曲线,并带有一对休息?
从 scikit 页面,它说:
for i in range(n_classes):
fpr[i],tpr[i],_ = roc_curve(y_test[:,i],y_score[:,i])
roc_auc[i] = auc(fpr[i],tpr[i])
但是tensorflow数据集,我没有这个“y_test”和“y_score”数据集结构 而其他所有教程网站都只是复制相同的代码
我使用“tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory”来生成一个 test_ds 变量
如何在 test_ds 上使用 model.predict 函数获取 tpr 和 fpr?或者其他方法?
如何从 model.predict 和 test_ds 中获取“y_test”和“y_score”?
除了一对一休息之外,我如何绘制特定 1 类与 3 类的 ROC?
谢谢!
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