AttributeError: 模块 'mnist' 没有属性 'train_images'

如何解决AttributeError: 模块 'mnist' 没有属性 'train_images'

我正在从 freecodecamp.org 复制视频 YouTube - 2:50:00

老师正在使用 colab.research。他的代码如下：

i <= a <= x

当他这样做时，根本没有问题。但我收到以下错误消息：

!pip install pillow mnist numpy sklearn

from PIL import Image
import mnist
import numpy as np
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# training variables
x_train = mnist.train_images()
y_train = mnist.train_labels()

如果我在 Pycharm 上尝试同样的事情，我对 train_images() 没有任何问题，但有一个不同的问题：

raise EOFError("压缩文件在 " EOFError 之前结束： 压缩文件在到达流结束标记之前结束

我尝试使用 google stackoverflow 等找到解决方案。没有成功:(

编辑：

我检查了 mnist 中的 init.py，我可以在那里找到 train_images()：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-b693104c2566> in <module>()
      1 # training variables
----> 2 x_train = mnist.train_images()

AttributeError: module 'mnist' has no attribute 'train_images'

解决方法

属性错误

如果你有问题

AttributeError: module 'mnist' has no attribute 'train_images'

然后你有其他文件 mnist.py 并且它导入它而不是模块 mnist

可以查看导入的是什么文件

import mnist

print( mnist.__file__ )

你可以在编辑器中打开这个文件来检查你在这个文件中的内容。

或者你甚至可以用

显示

print( open(mnist.__file__).read() )

要解决问题，您必须重命名此文件。

---

EOFError 或 HTTP 错误 503

如果你有问题

raise EOFError("Compressed file ended before the " EOFError: 
     Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached

或

urllib.error.HTTPError: HTTP Error 503: Service Unavailable

那可能是服务器的问题，然后你可以尝试从其他地方下载它

使用 Google 我在 PyTorch - MNIST server down 的 PyTorch forum 找到了替代地点

如果您更改mnist.datasets_url，则可以从其他位置下载

#!pip install mnist

import mnist

mnist.datasets_url = 'https://ossci-datasets.s3.amazonaws.com/mnist/'

# training variables
x_train = mnist.train_images()
y_train = mnist.train_labels()

print('x_train:',x_train.shape)
print('y_train:',y_train.shape)

这对我在本地计算机和 Google Colab 中都有效。