如何扩展和负载测试 nuxt.js 和表达应用程序？

如何解决如何扩展和负载测试 nuxt.js 和表达应用程序？

应用摘要：

我有一个基于 Nuxt.js 的多人游戏平台，带有一个快速后端。我正在使用 MongoDB (Mongoose ORM)、Socket.io 和 Redis（用于缓存）。

我使用 REST API 来访问和修改游戏和用户数据，并使用 socketio 将更新传播给连接的游戏用户 - 例如当用户与其中一个游戏交互而其他连接的用户需要查看更新时状态。我正在使用 redis 来缓存昂贵的计算，例如显示前 10 名排行榜，然后使用 mongodb 更改流不断更新缓存。

当前的结构是整体式的。一切都位于单个包含的节点/nuxt 应用程序中。

遇到的问题：

在小测试期间，我有大约 30-50 名用户涌入。大约 30 分钟后，出现严重滞后。 Web 套接字事件有时会被服务器/客户端完全错过，或者它们需要超过 10-15 秒的时间才能被客户端接收到，并且某些获取/发布请求需要 10 秒以上的时间才能完成。

我有 0 次缩放经验。任何信息将不胜感激。

请求：

• 扩展此应用程序的有效方法是什么。为了扩展它，我是否需要更改有关结构的任何内容？我是否需要使用某些技术，例如 docker、负载平衡等。

• 如何对端点和 websocket 的应用程序进行负载测试？我目前不知道我的应用程序可以处理多少用户？

TLDR;

Nuxt.js 应用程序使用：Express.js、Socket.io、Redis 和 MongoDB。 如何扩展此应用程序并进行负载测试，以便在需要添加更多资源/实例之前准确了解我的应用程序可以处理多少用户。

解决方法

我认为您最大的瓶颈（也很可能是代码问题，但这可能是悬而未决的结果，通常最好针对规模进行设计）正在尝试在同一台服务器上运行所有内容（除非我不是正确理解，但这听起来像

一切都在一个包含的节点/nuxt 应用程序中

假设您的每个应用程序都应该放在自己的服务器上，例如

注意：如果您不熟悉管理这些服务，那么我可能会寻找托管类型的解决方案

1. 用于缓存 X 1 的 Redis 服务器
2. DB X 1 的 Mongo 服务器

DB 和 Redis 通常非常高效，因此单个实​​例应该可以启动，并不是说不需要集群，但现在你应该没问题

现在对于应用程序堆栈，您希望将每个应用程序分解到其自己的服务器，这意味着

1. 游戏（快车）
2. Socket.IO
3. Rest API？

应该都是独立的应用程序，每个应用程序都能够使用完整的 CPU，而不必与其他进程竞争。

在你的帖子中你提到事情开始变慢和滞后，这可能只是事件循环被备份，节点（单线程）将按照请求的顺序进行处理，所以如果不断填满，那么事情将需要更长的时间处理。

现在，你提到了你将如何做到这一点，这是一个大问题，根据你问的是谁，你会得到不同的答案，而“正确”的解决方案将取决于你想要管理多少以及您对每种技术的适应程度如何。例如，您提到了容器……容器很棒！但是如果您不熟悉 Docker 和 Kuberneties 以及一般的概念，这可能是一个挑战，如果您是一个人的商店，那还有更多的工作..

所以，我确信成本是一个因素，因为它总是如此，但幸运的是它的启动成本并不高..

我个人使用来自 AWS、Linode 和 Digital Ocean 的多个服务器和服务（100.00 免费积分），我喜欢 Digital Ocean（即使有些没有，我对它们没有问题，所以我会谈谈使用它们）

现在开始，您可以随时启动多个“Droplets”并使用 PM2 充分利用每个应用程序的每个 CPU，这可行，但您仍然需要添加负载平衡器等，并且水平扩展您需要配置新服务器，配置它们并将其添加到集群中，这同样可以工作，但需要更多工作。

Digital Ocean 确实提供了一个服务调用“应用程序”，它基本上是一个 CAAS 产品，它允许您从 GIT 部署到容器，让您非常快速地横向扩展，我将此服务用于我的 socket.io 服务。 . 当我知道我将有一个沉重的负载时，我只需向我的套接字服务器添加更多“应用程序”，并在几分钟内从 2 个服务器扩展到 6 个服务器，然后当我不在时我将其缩小。 .

所以我的 TLDR 是，把一切都分开，你不想让应用程序竞争资源

*** 编辑 ***

补充一点，正如@kissu 提到的，您肯定可以使用 Heroku，它与 DO Apps 非常相似，但是（我的个人经验）它们可能会贵一点，但具有自动缩放功能（DO Apps 不提供）那）。对我来说，我知道我什么时候会遇到峰值，所以我很容易计划，但对于游戏自动缩放可能是需要查看或考虑的。在这种情况下，Heroku 或 AWS 可能会更好地工作（AWS 带有 Auto Scale 组，为您的应用程序自定义 AMI）