如何解决任何人都可以建议从表中获取唯一记录的最佳方法,而对性能的影响较小吗?
谁能建议从表中获取唯一记录的最佳方法,而对性能的影响较小?这些是导致重复问题的列组合集。
SELECT
PAY_RANGE_START_DATE_KEY,AA_PERSON_NATURAL_KEY,AA_PERSON_ASSIGNMENT_KEY,SCHEDULE_LINE_ID,SRC_CREATED_DATE,SRC_LAST_UPDATE_DATE
FROM
EDWFIN.PSP_LABOR_SCHD_DAY_F_ROLLUP_FRS_356
GROUP BY
PAY_RANGE_START_DATE_KEY,SRC_LAST_UPDATE_DATE
解决方法
您必须检查哪个查询的性能更高,但您也可以使用:
d = {'One': 'a','Two': 'y'}
m = (df==pd.DataFrame(d,index=df.index).reindex(columns=df.columns))
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