如何解决通过截面检测分析传感器数据
我在传感器测试期间捕获了近十万个传感器数据测量值。传感器进行了一定数量的测试(这些测试表明样本值有很大的变化)。
现在,我想对这些测试之间的一系列样本进行某些计算(重要的是在“测试转移”阶段不评估任何样本)。
这是我的传感器数据的简单草图:
测量中有时会出现异常值(可能是我代码中某处的错误),也应该忽略它们。
我的问题:如何以编程方式(在台式机上使用 Python)找出测试班次之间的这些范围?
我可以考虑一些简单的算法,根据当前的平均值检查每个样本,然后查看标准偏差等。
但是有没有更简单/更干净的方法来做到这一点(也许使用一些我不知道的 Python 库)?
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