如何解决将输入数据拟合为高斯分布
我目前正在阅读有关变分自编码器 (VAE) 的论文。根据这篇文章 (http://proceedings.mlr.press/v95/guo18a/guo18a.pdf):
通过将输入数据样本x(i)与重构的均值向量和重构的标准差向量拟合成高斯分布,我们可以得到对应的重构概率N(x(i)|µxˆ(i,l), σxˆ(i,l)) 的第 l 个生成的潜在向量。
基本上,我不明白“将输入数据样本 x(i) 拟合到高斯分布中”是什么意思。 我假设我们首先用向量 µxˆ(i,l) 和 σxˆ(i,l) 构建一个多元高斯分布。但是,将向量拟合到该分布中意味着什么?
另外,那个计算的结果是否对应于我们所说的似然?
非常感谢,
纪尧姆
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