如何解决嵌套已经创建的 matplotlib 图形到一个新图形
有没有办法将已经创建的图形嵌套在 matplotlib 中的新图形中,以便它们并排显示?
以下是我创建人物的方式。我使用 pypianoroll 库来绘制我的数字。 generate_random_multitrack
只是为了创建随机示例。
import numpy as np
from pypianoroll import Multitrack,Track
def generate_random_multitrack():
prs = np.random.randint(128,size=(3,16,128))
tracks = []
for pr in prs:
tracks.append(
Track(pianoroll=pr)
)
return Multitrack(tracks=tracks)
mt1 = generate_random_multitrack()
mt2 = generate_random_multitrack()
我可以访问由 .plot
调用创建的图形和轴
axes1 = mt1.plot()
fig1 = plt.gcf()
axes2 = mt2.plot()
fig2 = plt.gcf()
有没有办法将这两个图形并排嵌套在新的 matplotlib 图形中?
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
# ... Can I nest fig1 and fig2 side to side inside fig?
预先感谢您的帮助和评论。
解决方法
根据their documentation,pypianoroll
支持axes
参数。所以,你可以定义你的情节布局并用轨道填充子图,例如,
import numpy as np
from pypianoroll import Multitrack,Track
import matplotlib.pyplot as plt
def generate_random_multitrack():
prs = np.random.randint(128,size=(3,16,128))
tracks = []
for pr in prs:
tracks.append(
Track(pianoroll=pr)
)
return Multitrack(tracks=tracks)
fig,axes = plt.subplots(3,2,sharex=True)
mt1 = generate_random_multitrack()
mt2 = generate_random_multitrack()
mt1.plot(axs=axes.flat[::2])
mt2.plot(axs=axes.flat[1::2])
plt.tight_layout()
fig.subplots_adjust(hspace=0)
plt.show()
示例输出:
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