R包设计：如何将内部函数导出到集群

如何解决R包设计：如何将内部函数导出到集群

我正在开发 R 包，我需要使用 myfun 在集群上运行函数 parallel::parLapply。 myfun 从我的包中调用了几个额外的函数，这些函数又调用了更多的函数，其中一些函数有多个方法……所以按名称将所有函数和方法显式传递给集群非常麻烦。

据我所知，standard advice 是运行 parallel::clusterEvalQ({library("my_package")})。但是对 library("my_package") 的调用显然是对 R-CMD-check 的厌恶。而且我有理由相信 my-package:::function 也不会在 CRAN 上飞行。

这里的标准方法是什么？我是否需要按名称导出每个相关的函数和方法？

解决方法

好的，这似乎有效，（它通过了 GitHub 上的 R-CMD 检查）：

parallel::clusterExport(cl = cl,unclass(lsf.str(envir = asNamespace("my_package"),all = T)),envir = as.environment(asNamespace("my_package"))
                        )

希望对其他人有用。

globals 包中可能还有一个不错的解决方案，但我无法通过 GitHub 操作检查。