如何使用python中的部分匹配条件映射来自不同数据集的值

如何解决如何使用python中的部分匹配条件映射来自不同数据集的值

希望根据条件语句将值从 dataframe2 映射到 dataframe1。需要将 df2 的值映射到 df1，其中基于 df1['id_number'] 和 df2['identity_No'] 值的匹配百分比最高。

例如：如果来自 df1 的 row1 将基于特定列匹配 df2 的所有行，并且具有最高匹配百分比 wrt。 df2 的第 4 行，超过 75%，将各自的数据复制到 df1。

数据框 1

[ERR]: "Executed JavaScript Failed:" 
[ERR]: Cannot read property 'toString' of undefined 

Dataframe2

score   id_number       company_name      company_code     match_acc     action_reqd
20      IN2231D           AXN pvt Ltd        IN225                          Yes
45      UK654IN        Aviva Intl Ltd        IN115                          No
65      SL1432H   Ship Incorporations        CZ555                          Yes
35      LK0678G  Oppo Mobiles pvt ltd        PQ795                          Yes
59      NG5678J             Nokia Inc        RS885                          No
20      IN2231D           AXN pvt Ltd        IN215                          Yes

我需要检查匹配准确率百分比，例如。 df1 ("id_number") 中的 row1 将根据最高匹配百分比（df2 中的任何行将具有最高匹配百分比）与 df2 (identity_No) 中的每一行匹配，将值从 df2 映射到 df1。 df1的每一行都一样。

预期输出：

OR_score   identity_No       comp_name        comp_code   
51          UK654IN        Aviva Int.L Ltd       IN515  
25          SL6752J       Ship Inc Traders       CZ555  
79          NG5678K             Nokia Inc        RS005 
20          IN22312           AXN pvt Ltd        IN255
38          LK0665G       Oppo Mobiles ltd       PQ895  

我一直在尝试的代码

score   id_number       company_name      company_code     match_acc     action_reqd
20      IN22312           AXN pvt Ltd        IN225              90          Yes
51      UK654IN       Aviva Int.L Ltd        IN115              100         No
25      SL1432H   Ship Incorporations        CZ555              30          Yes
38      LK0665G      Oppo Mobiles ltd        PQ795              80          Yes
79      NG5678K             Nokia Inc        RS885              85          No

没有得到预期的答案。它将 row1 从 df2 复制到 df1 的整行，其中 match_acc >=75。