如何绘制图形以查看用于使用 TextRank 算法进行汇总的相似度矩阵

如何解决如何绘制图形以查看用于使用 TextRank 算法进行汇总的相似度矩阵

我使用 TextRan 算法进行推理文本摘要。我使用 Glove 模型进行词嵌入。 我写了一个代码，可以绘制一个图形来显示相似度矩阵如何。虽然每次运行代码时我得到相同的摘要文本，但每次我看到不同的图形绘制。这是什么原因？这是问题还是正常？如果是问题，我该如何提供解决方案？如果你有信息，如果你能回复，我将不胜感激。

def GloveİleSentenceEmbed(sentence_list,sentence_stem):
  word_embeddings = {} 
  f = open('/content/drive/MyDrive/MetinAnalizi/glove.6B.100d.txt',encoding='utf-8')
  for line in f:
    values = line.split()
    word = values[0]
    coefs = np.asarray(values[1:],dtype='float32')
    word_embeddings[word] = coefs
  f.close()
  sentence_vectors = []  
  for i in sentence_stem:
    if len(i) != 0:
      v = sum([word_embeddings.get(w,np.zeros((100,))) for w in i])/(len(i)+0.001)
    else:   
      v = np.zeros((100,))
    sentence_vectors.append(v)
  return sentence_vectors

def SimilariytMatrix(sentence_list,sentence_vectors):
  similarity_matrix=np.zeros([len(sentence_list),len(sentence_list)])
  for i in range(len(sentence_list)):
    for j in range(len(sentence_list)):
      if (i!=j):
         similarity_matrix[i][j] = cosine_similarity(sentence_vectors[i].reshape(1,100),sentence_vectors[j].reshape(1,100))[0,0]
  similarity_matrix = np.round(similarity_matrix,3)
  return similarity_matrix

def PageRankAlgorithm(similarity_matrix,sentence_list):
    nx_graph = nx.from_numpy_array(similarity_matrix)
    plt.figure(figsize=(10,10))
    pos = nx.spring_layout(nx_graph)
    nx.draw(nx_graph,with_labels=True,font_weight='bold')
    plt.show()