无法打开由 matplotlib

如何解决无法打开由 matplotlib

我在 python 中使用了 plt.savefig(name,format='eps')。我直接用了GIMP、LibreOffice、Okular、Evince、Ghostscript，都没有打开结果。它在保存为 PNG 时有效，但不能保存为 EPS。我使用的是 Linux。

这是 gs 给出的错误：

GPL Ghostscript 9.54.0 (2021-03-30) 版权所有 (C) 2021 Artifex Software,Inc。保留所有权利。 该软件是在 GNU AGPLv3 下提供的，并且没有任何保证： 有关详细信息，请参阅文件复制。 错误：/undefined in --setcachedevice-- 操作数栈： CharStrings --dict:17/30(L)-- e --nostringval-- 1300 0 113 -29 1114 1556 执行栈： %interp_exit .runexec2 --nostringval-- --nostringval-- --nostringval-- 2 %stopped_push --nostringval-- --nostringval-- --nostringval-- false 1 %stopped_push 1990 1 3 %oparray_pop 1989 1 3 % oparray_pop 1988 1 3 %oparray_pop --nostringval-- 1977 1 3 %oparray_pop 1833 1 3 %oparray_pop --nostringval-- %errorexec_pop .runexec2 --nostringval-- --nostringval-- --nostringval-- 2 %stopped_push nostringval-- --nostringval-- 字典堆栈： --dict:730/1123(ro)(G)-- --dict:0/20(G)-- --dict:80/200(L)-- --dict:10/11(L)- - --dict:6/10(L)-- --dict:17/30(L)-- 当前分配方式为本地 当前文件位置为 9738 GPL Ghostscript 9.54.0：不可恢复的错误，退出代码 1

Evince 给出了这个：

(libspectre) ghostscript 报告：未定义 -21 (libspectre) ghostscript 报告：未定义 -21

当我运行命令文件时，结果似乎表明它是一个有效的 eps 文件：

符合 DSC 级别 3.0 的 PostScript 文档文本，类型为 EPS

由于我对此进行了更多测试，因此当我不提供图例时，EPS 文件可以正常打开。但是，当我添加标签和图例时，ghostscript 无法打开文件：

代码如下：

for graph in graphs:
    # Split the file extension from name
    name = graph.filename.split('.',1)[0]
    # Get the values for X. This will act as x-axis
    X = graph.data_dict['X']
    # Go through each column (except for X) and plot
    for column in (i for i in graph.data_dict if i != 'X'):
        # Get the data for the column
        y = graph.data_dict[column]
        # Plot it
        plt.plot(X,y,label=column)
        plt.yticks(fontsize="small")
    # Set the title to the file name
    plt.title(name)
    # X is the x label
    plt.xlabel('X')
    plt.xticks(fontsize="small")
    # Provide a legend
    plt.legend()
    plt.margins(0,tight=True)

    plt.savefig(name + ".eps",format='eps')

这将正确显示：

for graph in graphs:
    # Split the file extension from name
    name = graph.filename.split('.',y)
        plt.yticks(fontsize="small")
    # Set the title to the file name
    # X is the x label
    plt.xticks(fontsize="small")
    # Provide a legend
    plt.margins(0,format='eps')