参数 'string' 的类型不正确预期 str，得到 DataFrame

如何解决参数 'string' 的类型不正确预期 str，得到 DataFrame

您好，我是 Python 新手，我对 Python 不是很熟悉。我正在尝试标记我的数据。我有 1000 条客户评论，我创建了一个名为：review_table 的表。我写了下面的代码，想看看它是否有效：

scipy.stats

但我收到以下消息错误：参数“字符串”的类型不正确（预期 str，得到数据帧）

感谢您的帮助！

解决方法

问题出现在以下代码段的最后一行：

import pandas as pd
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
review_table = pd.DataFrame({'spacy':[nlp('I know it is cool.'),nlp('How are you?')]})
review_table["exemple"] = [[sent for sent in doc.sents] for doc in review_table["spacy"]]
exemple = review_table["exemple"].iloc[0]
doc = nlp(review_table)

之所以会这样，是因为 review_table 是一个至少有两列的数据框对象，spacy（带有 spacy 文档对象）和 exemples（带有 spacy 文档对象列表）。

您需要确保没有在其中一列中存储过分的文档。下面是一个例子：

import pandas as pd
import spacy
review_table = pd.DataFrame({'text':['I know it is cool.','How are you?']})
review_table['spacy'] = review_table['text'].apply(lambda x: [t.text for t in nlp(x)])
>>> review_table
#                  text                       spacy
# 0  I know it is cool.  [I,know,it,is,cool,.]
# 1        How are you?          [How,are,you,?]

如果你想过滤掉停用词：

review_table['spacy'] = review_table['text'].apply(lambda x: [t.text for t in nlp(x) if not t.is_stop])

如果您还想删除标点符号：

review_table['spacy'] = review_table['text'].apply(lambda x: [t.text for t in nlp(x) if not t.is_stop and not t.is_punct])