为什么python datetime在减去两个日期时不给出负秒和小时？

如何解决为什么python datetime在减去两个日期时不给出负秒和小时？

我想知道为什么我没有从 datetime.timedelta 得到负小时和负秒？

我有以下方法

def time_diff(external_datetime,internal_datetime):

    from pandas.core.indexes.period import parse_time_string # include for completeness 

    time_external = parse_time_string(external_datetime)[0]
    time_internal = parse_time_string(internal_datetime)[0]

    diff = time_external - time_internal
    return diff

当日期时间看起来像这些时，一切都符合预期；

external_datetime = "2020-01-01T00:00:00"
internal_datetime = "2020-01-02T00:00:00"

返回的是 -1 天 (datetime.timedelta(days=-1)) 的 datetime.timedelta

为什么当我将时间更改为;

external_datetime = "2020-01-01T00:00:00"
internal_datetime = "2020-01-01T01:30:00"

我有 datetime.timedelta(days=-1,seconds=81000) 的差异吗

我确实想知道是不是因为“接近”午夜，但是

external_datetime = "2020-01-01T11:00:00"
internal_datetime = "2020-01-01T11:30:00"

结果为 datetime.timedelta(days=-1,seconds=84600)

版本

• python 3.8.2
• 熊猫 1.1.4

解决方法

计算中的时间通常基于超过参考时间的秒数（或某个秒数单位）。我假设 Python 的 DateTime 将数据表示为一天开始后的小时、分钟、秒和秒的子单位。因此，seconds 永远不会是负数。因为它总是在几秒之后，所以走 -1 天 + 84600 秒是有意义的，这样秒是正数。

,

来自documentation for timedelta：

内部仅存储天、秒和微秒。参数 转换为这些单位：

• 毫秒转换为 1000 微秒。
• 一分钟转换为 60 秒。
• 1 小时转换为 3600 秒。
• 一周转换为 7 天。

然后将天、秒和微秒标准化，以便 表示是唯一的，具有

• 0 <= microseconds < 1000000
• 0 <= seconds < 3600*24（一天中的秒数）
• -999999999 <= days <= 999999999

因此秒数和微秒数保证为非负数，天数根据需要为正数或负数。让较大的单位 days 为正或负是有意义的，因为这将占任意区间的大部分。 days 的负值可能略高于必要值，使用更小、有限的单位来弥补差异。

请注意，在这种表示中，间隔的符号仅由天的符号决定。