如何解决AHP 算法工作不会返回一对的特征值
我正在 R 中试用 ahpsurvey
库。经过多次尝试后,我发现该模块不会为仅使用一对的情况返回任何特征值,如下所示。
eigenmean_lvl2_1 <- ahp(df = ahpscale_lvl2_1,atts = c("Item1","Item2"),negconvert = TRUE,reciprocal = TRUE,method = "eigen",aggmethod = "arithmetic",qt = 0.2,censorcr = 0.37,agg = TRUE)
head(eigenmean_lvl2_1$indpref)
会报错如下:
[1] "Number of observations censored = 1"
Error in array(x,c(length(x),1L),if (!is.null(names(x))) list(names(x),:
'data' must be of a vector type,was 'NULL'
一开始我以为Consistent Ratio超过了阈值,但是经过多次不同尺度的尝试,还是出现了错误。
谁能提供一些有关此问题的见解?非常感谢
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