如何解决如何将度十进制分 (DDM) 转换为 R 数据集中的度小数？
我有一个看起来像这样的数据集
lat_deg lat_min long_deg long_min
site 1 44 4.971 80 27.934
site 2
site 3
site 4
site 5
site <- c(1,2,3)
lat_deg <- c(44,44,44)
lat_min <- c(4.971,4.977,4.986)
long_deg <- c(80,80,80)
long_min <- c(27.934,27.977,27.986)
df <- data.frame(site,lat_deg,lat_min,long_deg,long_min)
如何仅将其转换为度数小数？我所有的背阔肌都在 N 中，长在 W 中，所以我不太担心，除了最终的符号应该是正确的。另外，我可以从这里计算高度吗？
注意：关于 SO 的所有其他问题都集中在 DMS 到 DD。这个问题以前没有被问过。
解决方法
根据给定的数据，这里有一个使用 dplyr 的方法：
df %>%
mutate(lat = lat_deg + lat_min/60,long = long_deg + long_min/60)
返回
site lat_deg lat_min long_deg long_min lat long
1 1 44 4.971 80 27.934 44.08285 80.46557
2 2 44 4.977 80 27.977 44.08295 80.46628
3 3 44 4.986 80 27.986 44.08310 80.46643
或者干脆
df$lat <- df$lat_deg + df$lat_min/60
df$long <- df$long_deg + df$long_min/60
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。