如何解决如何构建可从任何站点提取特定信息的网络搜寻器？
| 因此，我正在尝试构建一个Web搜寻器，可以打开任何评论网站，并使其相当可靠地从文本中抓取用户评论。就是说，我只希望有一个刮板可以将两个产品的评论从两个刮板中刮除，而不是为了牺牲亚马逊的准确性而建造一个刮板。我曾与一位教授简短地交谈过，他提到我基本上可以实施一些启发式方法并从中收集数据（作为一个基本示例，只需将所有文本包含在p标记内）。目前，我真的只是在寻找有关朝哪个方向发展的建议。 （如果有关系的话，此刻我正在使用机械化和lxml（Python）来爬行单个站点。） 谢谢！解决方法
这个问题实际上并没有\'answer \'，但是为了任何遇到此问题的人的利益：
“通用”刮板的概念充其量是一项有趣的学术活动。它不可能以任何有用的方式实现。
需要研究的两个有用的项目是python Web抓取框架Scrapy和自然语言工具包http://www.nltk.org/，它是与处理自然语言文本有关的大量python模块集合。
,回顾当天（大约在1993年），我写了一个蜘蛛从各种各样的站点中提取目标内容，这些站点使用了为每个站点定义的“规则”集合。
规则表示为正则表达式，并分为“准备”规则（对检索页面进行按摩以更好地标识/隔离可提取数据的规则）和“提取”规则（导致提取有用数据的规则）。
因此，例如，给定页面：
<html>
<head><title>A Page</title></head>
<body>
<!-- Other stuff here -->
<div class=\"main\">
<ul>
<li>Datum 1</li>
<li>Datum 2</li>
</ul>
</div>
<!-- Other stuff here -->
<div>
<ul>
<li>Extraneous 1</li>
<li>Extraneous 2</li>
</ul>
</div>
<!-- Other stuff here -->
</body>
</html>
\'</div>.+</html>$\'
\'<li>([^<]+)</li>\'
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。