CUDA编程问题3

如何解决CUDA编程问题3

| 我有两个一维数组。现在，我必须对这两个数组执行“与”运算，如果数组中的元素相等，则必须将其放入2d数组中。我已经编写了以下代码，但是我的代码无法正常工作。谁能告诉我我做错了什么？

#include<stdio.h>
#include<stdio.h>
#include<cuda.h>
#define height 3
#define width 2

__global__ void fun(unsigned char *c,unsigned short *s,unsigned char *u,size_t pitch)
{ 

    int tid =blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x ;
    //int tidy=blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y ;

    if(tid<6)
    {

        for (int r = 0; r < height; ++r)
        {        //float* row = (float*)((char*)u + r*pitch);

                for (int d = 0; d< width; ++d) 
                {
                    u[r*width+d] = c[tid] & s[tid];
                }
        }
    } 
}


int main()
{
    int i,j;
    unsigned char man[6]=\"manis\",*dev_c,jan[3][2],*dev_r;

    unsigned short a[6]={32,33,43,35,36,37},*dev_s;

    size_t pitch;

    cudaMalloc((void**)&dev_c,sizeof( unsigned char)*6);       // memory allocation on device

    cudaMalloc((void**)&dev_s,sizeof(unsigned short)*6);

    cudaMallocPitch((void**)&dev_r,&pitch,width*sizeof(unsigned char),height);

    cudaMemcpy(dev_c,man,6*sizeof(unsigned char),cudaMemcpyHostToDevice);

    cudaMemcpy(dev_s,a,6*sizeof(short int),cudaMemcpyHostToDevice);

    fun<<<5,2>>>(dev_c,dev_s,dev_r,pitch);

    cudaMemcpy2D(jan,3*sizeof(unsigned char),pitch,sizeof( unsigned char),2,cudaMemcpyDeviceToHost);

    printf(\"\\nThe call is completd\");

    for ( i=0; i < width; i++)
    {
        for (j=0; j < height; j++)
        {
            printf(\"%d \",jan[j+i*width]);
        }

有人可以告诉我我做错了什么吗？我使用cudamallocpitch在设备上分配2d，然后使用cudamemcpy将数组复制回主机，但是每次运行它显示所有新值时，代码均无法正常工作。任何人都可以解释我如何实现我的目标，即“将2维数组的元素相加并将结果放入2d”。请忽略我的英语，并帮助我。

解决方法

该代码有太多错误，几乎不可能构成一个合理的答案。但是，没有特别的顺序，我可以看到以下内容：设备内存中存在多个缓冲区溢出，主要是由于使用25个线程写入分配了4或5个字的数组您的内核包含一个可怕的内存争用。线程将覆盖另一个人的输出，这会在CUDA中提供未定义的行为。您内核中的while循环将产生无限循环行为而且内核可能永远不会终止结果是。您一直在询问2D阵列，但是代码中没有任何地方是2D数组。一切都是线性一维存储器我所看到的。那应该让你忙一阵子。编辑：改天，代码的另一个完全不同的版本，所以一些注释：您的内核现在完全是串行的。前6个线程将全部尝试覆盖具有不同结果的输出数组。这是一场内存竞赛。您正在内核中混合char和unsigned short数据类型。这可能意味着您要在8到16位值之间执行and运算，然后将结果存储为8位类型。即使没有内存争用，我也可以肯定这不是您想要的。大约第十次，我将重复自己的内容-ѭ3分配带有填充的线性内存，使其适合GPU内存控制器和纹理单元。它没有分配2D数组。因此，如果要访问该线性存储器，则需要使用cudaMallocPitch调用返回的音高。文档中提供了访问内存的公式，但是我将在这里重复： T* pElement = (T*)((char*)BaseAddress + Row * pitch) + Column; 程序中的每个API调用都会返回一个错误代码。您应该检查它们中的每一个，以查看是否检测到任何运行时错误。

如何解决CUDA编程问题3

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