是否可以将Blob存储安装到我的本地计算机上进行部署?

如何解决是否可以将Blob存储安装到我的本地计算机上进行部署?

| 我有一个生成脚本,配置将某些文件转储到Azure blob存储中将非常有用,以便我的Azure Web角色可以将它们拾取。 我的首选计划是找到某种方式将blob存储作为映射驱动器安装在构建服务器上,并简单地使用Robocopy复制来复制文件。因为我已经在使用WebDrive将这样的文件部署到其他Web服务器上,所以这将减少最少的麻烦。 我找到了一款可以使我做到这一点的软件:http://www.gladinet.com/ 但是,在进一步调查中,我发现它需要端口80才能运行,而不会在服务器上出现一些毛茸茸的黑客现象。 那么,是否有我可以使用的其他软件或者也许我没有考虑过的其他方法,例如将文件部署到与blob存储自动同步的本地文件夹? 更新以回应@David Makogon 我正在使用http://waacceleratorumbraco.codeplex.com/,它在Blob存储和Web角色之间执行2种方式的同步。我已经使用http://cloudberrylab.com/对此进行了测试,并且可以将文件手动部署到Blob,并且可以将它们正确部署到Web角色。另外,我已经完成了Web角色中的反向文件和更新文件,然后将这些文件同步回blob,随后我从blob存储中对其进行了编辑/下载。 我真正在寻找的是一种自动化事物的方法。因此,我没有手动步骤可以复制一些文件。同时,我将研究Powershell解决方案。     

解决方法

        我知道这是一篇旧文章-但如果有人来了...答案现在为“是”。我一直在致力于CodePlex项目来做到这一点。 (所有源代码均可用)。 http://azuredrive.codeplex.com/     ,        如果您在构建过程中习惯使用Powershell,则可以使用Cerebrata Cmdlet上载文件。如果那对您不起作用,则可以编写一个自定义活动(但这听起来要复杂得多)。     ,        不支持从非Windows Azure计算实例(例如本地构建计算机)挂载云驱动器。 话虽如此:即使您可以从构建计算机上安装Cloud Drive,您的计算实例也需要对其进行访问,并且只能有一个编写器。如果您的计算实例仅需要只读访问权限,则它们需要在上传新文件后创建快照。 这听起来确实不是一个好主意。正如knightpfhor所建议的那样,Cerebrat cmdlet提供了此功能(请参见Import-File)。这使您可以将单个文件放入其自己的Blob中。您可以通过将单个ZIP文件放入Blob中来进一步优化。然后,您可以使用类似于Nate Totten在其多租户Web角色示例中描述的技术,来检测新的zip文件并将其扩展到本地存储。 Nate的博客文章在这里。 哦,如果您不想使用Cerebrata cmdlet,则可以直接使用Windows Azure存储REST API上传blob(尽管这些cmdlet非常易于使用,并且可以与PowerShell无缝集成)。     

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-