基本速度算法？

如何解决基本速度算法？

| 给定我网站上一篇文章的以下数据集：

Article 1
2/1/2010 100
2/2/2010 80
2/3/2010 60

Article 2
2/1/2010 20000
2/2/2010 25000
2/3/2010 23000

其中第1栏是日期，第2栏是文章的网页浏览量。可以执行什么基本速度计算来确定本文最近3天的上升趋势或下降趋势？请注意，文章不会只知道自己的浏览量总数。理想情况下，数字应介于0到1之间。是否有任何指向此类算法的指针？谢谢！

解决方法

更新：您的数据实际上已经是速度列表（每日浏览量）。以下答案仅显示了如何查找过去三天的平均速度。请参阅我的其他答案，以了解如何计算综合浏览量，这是您可能正在寻找的真实统计信息。速度只是值（页面浏览量）随时间的变化：对于2/3/2010的第1条：

delta pageviews = 100 + 80 + 60 
                = 240 pageviews
delta time = 3 days

pageview velocity (over last three days) = [delta pageviews] / [delta time]
                                         = 240               / 3
                                         = 80 pageviews/day

对于2/3/2010的第2条：

delta pageviews = 20000 + 25000 + 23000 
                = 68000 pageviews
delta time = 3 days

pageview velocity (over last three days) = [delta pageviews] / [delta time] 
                                         = 68,000             / 3
                                         = 22,666 + 2/3 pageviews/day

现在我们知道了最大速度，我们可以缩放所有速度以获得0和1之间（或0％和100％之间）的相对速度：

relative pageview velocity of article 1 = velocity / MAX_VELOCITY
                                        = 240      / (22,666 + 2/3)
                                        ~ 0.0105882353
                                        ~ 1.05882353%

relative pageview velocity of article 2 = velocity      / MAX_VELOCITY
                                        = (22,666 + 2/3)/(22,666 + 2/3)
                                        = 1
                                        = 100%

, “浏览量趋势”很可能是指浏览量加速，而不是速度。您的数据集实际上已经是速度列表（每日浏览量）。浏览量是非递减值，因此浏览量速度永远不能为负。下面介绍了如何计算浏览量加速度（可能为负值）。

PV_acceleration(t1,t2) = (PV_velocity{t2} - PV_velocity{t1}) / (t2 - t1)
(\"PV\" == \"Pageview\")

说明：加速度就是速度变化除以时间变化。由于您的数据集是页面浏览速度的列表，因此您可以将它们直接插入公式中：

PV_acceleration(\"2/1/2010\",\"2/3/2010\") = (60 - 100) / (\"2/3/2010\" - \"2/1/2010\")
                                        = -40        / 2
                                        = -20 pageviews per day per day

请注意未使用\“ 2/2/2010 \”的数据。另一种方法是计算三个PV_acceleration（使用仅追溯到一天的日期范围）并将其平均。您的示例中没有足够的数据来进行三天的操作，但是最近两天的操作方法如下：

PV_acceleration(\"2/3/2010\",\"2/2/2010\") = (60 - 80) / (\"2/3/2010\" - \"2/2/2010\")
                                        = -20        / 1
                                        = -20 pageviews per day per day

PV_acceleration(\"2/2/2010\",\"2/1/2010\") = (80 - 100) / (\"2/2/2010\" - \"2/1/2010\")
                                        = -20        / 1
                                        = -20 pageviews per day per day

PV_acceleration_average(\"2/3/2010\",\"2/2/2010\") = -20 + -20 / 2
                                                = -20 pageviews per day per day

此替代方法对第1条数据没有影响，因为两天之间的页面浏览速度没有变化，但对第2条有影响。 , 只是有关“趋向”算法重述，SU和HN使用等的文章的链接。 http://www.seomoz.org/blog/reddit-stumbleupon-delicious-and-hacker-news-algorithms-exposed

如何解决基本速度算法？

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