如何解决用Numpy / SciPy对线进行平滑处理
|| 我有一条线应以scipy.interpolate.splrep
和scipy.interpolate.splev
平滑。
line = ((x1,y1),(x2,y2),... (xn,yn))
tck = interpolate.splrep(x,y)
我需要为我的x坐标找到更多值,这些值应该均匀排列。
newx = numpy.XXX(x)
newy = interpolate.splev(newx,tck)
例如(1,2,4,3) -> (1,1.5,2.5,3,3.5,3)
在Numpy / SciPy中是否有一种“简单”的方法来实现这一目标?
解决方法
您可以执行以下操作:
import scipy.interpolate as interp
z = arange(0,4)
x = np.array([1,2,4,3])
f = interp.interp1d(z,x)
newx = f(np.linspace(z[0],z[-1],7))
这应该给你
In [40]: print z
[0 1 2 3]
In [41]: print x
[1 2 4 3]
In [42]: print newx
[ 1. 1.5 2. 3. 4. 3.5 3. ]
它将按照在数组中定义的顺序在横坐标点之间线性插值。那是你在想的吗?
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