如何解决数据仓库,事实表和维度表的设计逻辑模型
|| 您好,我是Datawarehousing的新手,对于作业,请问我实现逻辑设计,物理和实现。您如何在Data Warehouse中对此建模: 我希望设计一个数据仓库,以给出与棒球联赛有关的统计信息 对于玩家 在进攻中: •连击有多少次。 •得分多少。 •击中几下,双击和三击。 •做了多少本垒打。 •许多打点。 •许多基于球 在防守端: ▪双打多少次 ▪有多少助攻 ▪导致错误或投手有多少错误: ▪输了多少场比赛 ▪赢得了很多场比赛 ▪保存了多少个游戏 ▪完整的游戏线索有多少 ▪多少场比赛开始了很多场比赛 漂白的时候 ▪击中次数,两次击中次数,三次击中次数,本垒打次数 至于玩家的数据,重要的是可以将其视为 一个赛季,有人知道DW设计的精确部分吗?有任何想法吗? 非常感谢。解决方法
设计任何数据仓库的第一步是选择业务流程。您已经通过基于棒球统计信息确定报告要求而做到了这一点,这已经是一个非常明确的过程(基于游戏规则)。
第二步是识别谷物。粒度是您需要在报表查询中表示的最低详细级别。对于您的棒球比赛情况,这很可能是一个基调。
接下来,您将确定描述谷物所需的尺寸。这些都很容易识别-游戏,投手,击球手和上场日期都是显而易见的。
最后,您将确定包含与这些维度相关的度量的事实。这涵盖了您问题中的许多衡量标准,包括是否对比赛进行了评分-这可以在任意维度的组合(即局,局,队,球员或赛季级别)中相加。
, IBM红皮书上有一些标题。
数据的数据建模技术
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