MySQL InnoDB挂起等待表级锁

如何解决MySQL InnoDB挂起等待表级锁

|| 我有一个大型的生产Web应用程序(Glassfish 3.1 + MySQL 5.5)。所有表都是InnoDB。每隔几天一次应用程序完全挂起。
SHOW FULL PROCESSLIST
显示在不同表上的许多简单插入或更新查询,但所有状态都为   等待表级锁定 例子:
update user<br>
set user.hasnewmessages = NAME_CONST(\'in_flag\',_binary\'\\0\' COLLATE \'binary\')
where user.id = NAME_CONST(\'in_uid\',66381)

insert into exchanges_itempacks
set packid = NAME_CONST(\'in_packId\',332149),type = NAME_CONST(\'in_type\',1),itemid = NAME_CONST(\'in_itemId\',23710872)
\'Time \'最长的查询也在等待表级锁。 请帮助找出为什么MySQL试图获得级别锁定以及什么可以锁定所有这些表。关于InnoDB锁定的所有文章都说,如果不强制这样做,则此引擎不使用表锁定。 我的
my.cnf
有这个:
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0
innodb_support_xa = 0
innodb_locks_unsafe_for_binlog = 1
innodb_autoinc_lock_mode=2
二进制日志已关闭。我根本没有\“ LOCK TABLES \”或其他显式锁定命令。交易为
READ_UNCOMMITED
SHOW ENGINE INNODB STATUS
输出: http://avatar-studio.ru:8080/ph/imonout.txt     

解决方法

        您是否正在使用MSQLDump备份数据库,而数据库仍被应用程序访问?这可能会导致该行为。     ,        我认为在某些情况下MySQL会进行全表锁定(即使用auto-inc)。 我找到了一个可能对您有帮助的链接:http://mysqldatabaseadministration.blogspot.com/2007/06/innodb-table-locks.html 还要查看具有所有con \ commit / rollbacked和close的java持久性代码。 (总是在finally块中关闭。) 尝试在MySQL配置中设置“ 6”。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_table_locks 只是一些想法...     ,        我看到您在代码中大量使用了NAME_CONST。只是尽量不要使用它。您知道,MySQL有时可能会出错(我也发现了几个错误),因此我建议不要依赖那些不太常见/未经测试的功能。它与列名相关,所以也许它锁定了某些内容?好吧,如果只影响结果,那就不应该了,但是谁知道呢?这是可疑的。此外,此功能被标记为仅供内部使用。     ,        这看起来很简单,但是您没有长时间运行的select语句可能会锁定更新和插入吗?没有查询正在实际运行并且未锁定?     ,        您是否考虑过使用MyISAM代替InnoDB? 如果您不使用任何事务功能,则MyISAM可能更有意义。 它更简单,更容易优化,并且由于它不具有复杂的事务处理功能,因此在my.cnf中更易于配置。 另外,根据您的应用程序创建的数据库负载的类型,MyISAM可能更合适。我更喜欢MyISAM用于读取繁重的应用程序,同样,它更易于配置和理解。 其他建议: 找到在SQL中不使用NAME_CONST的方法可能是一个好主意。 \“此函数是在MySQL 5.0.12中添加的。仅供内部使用。” 当开放源代码产品的文档说明这一点时,请注意它是一个好主意。 默认情况下,MySQL将所有InnoDB表和模式数据存储在一个巨大的文件中,该特定文件上可能存在某种操作系统级别的锁定,该锁定传播到MySQL,从而阻止了所有表的访问。通过使用innodb_file_per_table选项,您可以消除该潜在问题。这也使MySQL更加节省空间。     ,        在这种情况下,您必须创建几个具有相同列的不同数据库表,并且每个表的插入量不要超过3000行,在这种情况下,如果要将更多数据输入到表中,则必须创建另一个动态表(使用代码)并将新数据插入该表并访问该表中的数据。在您的条件下,如果必须生成越来越多的表,则必须创建新的数据库。 我认为本技巧将帮助您更仔细地设计数据库并解决错误。     

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