Matlab函数句柄优化

如何解决Matlab函数句柄优化

| 我在Matlab中有一个这样的函数句柄

fhandle = @(A) max(1-2*A,0).*(2*A.^5+2*A + 1)

A

通常是矩阵。我执行了很多次，这减慢了计算速度。可以将其保留为函数句柄（因此我不必重写代码），但可以一劳永逸地计算

2*A

，然后将其应用3次？ 提前致谢。     

解决方法

首先，有一个小问题：您没有计算2次3次。您要计算两次，一次计算

2*A.^5

。注意，幂运算符优先于乘法运算符。您可以将其分解为5英镑，但可能不会省下很多工作。 由于您仅限于匿名函数内部的单个表达式，因此在这种情况下，我想到的方法没有特别干净或有效的方法来预先计算

2*A

。相反，您可以将乘法因子移到括号外以减少执行的乘法量。您可以按如下方式重写方程式：

fhandle = @(A) 4.*max(0.5 - A,0).*(A.^5 + A + 0.5);

请注意，使用MAX进行的运算不会因将系数2移到运算之外而受影响，因为它只是将

1-2*A

的所有负元素设置为零。从方程的每个部分中删除的因数2都会使结果乘以4的单个因数，从而使您执行的逐元素乘法的次数减半。 即使您提到不想重写代码，但如果效率是关键，您可能仍要考虑使用函数或子函数而不是匿名函数。根据此问题的答案所显示的结果，有关OOP时序的问题似乎表明，匿名函数可能会产生更多开销。对于这么短的功能，重写就不需要那么多的工作。