通过索引优化SELECT

如何解决通过索引优化SELECT

| 我有一张大约有700万行的大表（还在不断增加）。我正在尝试尽可能快地优化SELECT。 SELECT来自单个表，没有联接。数据库是IBM Informix。 SELECT速度是优先事项，但是表中的插入次数相当稳定。 WHERE中有23个参数，但我已经将日期和语言标识为值得索引的参数：

...
WHERE (? >= valid_from OR valid_from IS NULL)
AND (? <= valid_to OR valid_to IS NULL)
AND ((? >= date_from AND ? <= date_to) OR (? >= date_from AND ? <= date_to)) 
AND language = ?
...

现在，在其上创建索引的最佳方法是什么？ 是否可以从valid_from，valid_to，date_from，date_to和语言创建索引？还是创建三个复合索引（valid_from，valid_to），（date_from，date_to）和语言？还是我要用全部五个创建一个大型综合索引？所有字段均为必填项。 比较日期的索引是一个好主意，还是仅将我限制为使用=（完全匹配）的那些字段？ 如果使用复合索引，我想复合索引中字段的顺序很重要-如何对索引中的列进行排序？ date_from和date_to列将使我得到最大的首次减少，但是语言可能使我得到最大的减少（尽管这是我凭空提出的假设-参见问题2）。 如果有多个索引，那么Informix是使用所有索引还是仅使用一个（以及哪个索引）？ 我的测试表明，WHERE中的条件顺序并不重要，但是我可能错了-是吗？ WHERE中的某些条件在已设置的列上。 Informix不允许我索引这些列。这是否意味着通过顺序扫描可以匹配这些条件？将它们移动到单独的表并加入它们在速度方面有意义吗？ 到目前为止，我已经完成了什么： 显然，没有联接，这是一个非规范化表。我为此付出了要插入的更多行数，这对我来说很好，因为更新对时间不敏感。 我正在使用相当大的Informix扩展区来避免碎片，而pagesize可以为我的表提供最佳结果。     

解决方法

我也不知道Informix。您将必须进行测试。 Postgres足够聪明，可以根据需要以明显的方式单独对变量进行单独的索引扫描，并且可以（并非总是那么好）估计该方法是否比表扫描更好。但是，我怀疑5列综合指数在这里能很好地工作。 我有另一个建议：使用默认值将日期的NULL值设置为无限的极端；那么您不必使用特殊情况NULL。此外，这可能会正确捕获业务逻辑。 如果两个？表示相同的参数，您可以用

? IS BETWEEN date_from and date_to

稍微简化

(? >= date_from AND ? <= date_to)

。只是语法糖，不会影响查询计划。     ,您和/或逻辑可能会使任何优化器对尝试创建有用的索引感到非常不满。 但是，您可以在Informix中创建功能索引，请参阅http://www.ibm.com/developerworks/data/library/techarticle/dm-0712wilcox/index.html。因此，对于这种方法，您将创建用户定义的函数，以便可以编写：

...
WHERE ? >= null_small_date(valid_from)
  AND ? <= null_large_date(valid_to)
  AND language = ?
  // hack,hack.  These 4 values should be the same as,but in a different order from
  // the next line .  This sanity check will let the index skip many possible records.
  AND max_date(?,?) >= date_from AND min_date(?,?) <= date_to
  AND ((? >= date_from AND ? <= date_to) OR (? >= date_from AND ? <= date_to)) 
  ...

考虑到这一点，您可以在

(null_small_date(valid_from),null_large_date(valid_to),language,date_from,date_to)

上创建一个串联的索引，这将使您跳过大部分结果，而只关注表的一小部分。     ,我还是一个不了解Informix的人，所以这是个黑暗的镜头。根据各个列的选择性，您可能只能对其中一两个索引，以实现所需的性能。 更新统计信息值得验证。看起来Informix也支持查询提示： http://www.ibm.com/developerworks/data/zones/informix/library/techarticle/0502fan/0502fan.html 这将允许您确切指定要使用的索引。