创建一个“同时查看此内容的人”列表

如何解决创建一个“同时查看此内容的人”列表

| 我正在考虑创建一个在亚马逊，Yelp和其他在线网站上看到的“查看过此内容的人”列表。现在，我正在考虑使用\'product_id \'，\'last_viewed_product_id \'，\'hits \'创建一个新表，当用户从product_id = 100的页面转到product_id = 101的页面时，它将创建/ product_id = 101，last_viewed_product_id = 100更新此表，并增加\'hits \'值。是否有更好的方法可以更优化且计算量更少？     

解决方法

我所知道的最好的一点是，亚马逊用来降低计算强度的“技巧”是：a）使用贝叶斯统计/平均值，以及b）计算部分聚合。后者使您无需计算所有内容（您可以对预先计算的汇总求和）。前者允许您注入推断出的相关材料。     ,看来您走的路正确-一些建议- 对于需要大量计算的用户-您可能希望缓存结果，因此您只会给出一个最高的'x'编号，该编号每天更新一次或类似的效果。在这种情况下，实时似乎并不重要。 我不确定您在网站上拥有哪种产品，但是如果种类很多，则您可能只想显示具有相关信息的物品（因此，“星球大战”只会弹出与“星球大战”相关的物品）。 因此，如果您的产品或关键字带有\“ tags \”，则可能要使用这种关系。 您可能还需要权衡他们如何获得产品。如果他们是通过单击您提供的列表来访问该产品的，则这些类型的项目将继续填充，并且不会给其他产品带来展示的机会，因此，请降低其重量。较重的项目将弹出。     ,如果您具有所有访问者的用户ID（可以为未注册的用户创建临时ID），则可以创建包含user_id和product_id列的历史记录表，其中存储了用户访问过的所有产品。然后，当用户打开产品时，执行查询以搜索最近查看过该产品的user_id，然后将其加入那些用户已打开的产品。然后，只需对那些user_id打开最多的产品进行排序。 确保将其缓存，因为联接会降低任何SQL Server的速度。     ,我很确定Amazon为此使用了关联规则。 开创性的论文： http://dl.acm.org/citation.cfm?id=170072 快速算法（FP-Growth）： http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-47887-6_34#page-1 还没有看到PHP库，但是有Java，Python。