如何解决相关值网络-如何仅重新计算一次？
| 我希望你们中的一个能弄清楚这一点。 我有一个包含很多对象的数组。数组中的每个对象都包含两件事： 可以更改的值。 数组中零个或多个其他对象的列表，如果它们的值更改，则此对象需要重新计算其值。这可以在对象之间多次层叠，但是没有依赖关系的循环。 我相信这称为网络（就像一棵树，但有多个父级）。具体来说，这是有向无环图。 我现在正在做的是这样：当我更改对象的值时，我检查数组中的每个对象以查看其是否取决于我刚刚更改的对象。如果是这样，那么我告诉该子对象重新计算。然后，孩子以相同的方式告诉孩子，依此类推。 此方法可以正常工作（值会正确更新），但是当进行更改时，它的速度会非常之慢（非常宽泛）。这是因为如果一个对象有许多更改的父对象，则它会为每个对象重新计算一次，并且还告诉它的孩子每次都重新计算，因此它们仅从一个父对象那里收到几条消息。这迅速滚雪球，直到许多对象重新计算数十次为止。 在所有对象的父母都重新计算之后，只重新计算每个对象一次的最佳方法是什么？ 谢谢你的帮助。解决方法
听起来您想要有向无环图的拓扑排序。参见例如http://www.csse.monash.edu.au/~lloyd/tildeAlgDS/Graph/DAG/
如果您的图形不是一直在变化，那么您应该可以对其进行一次简单排序，然后您就可以按照从左到右的顺序执行更新，知道在每一步中您将添加到列表中的节点集。被计算的都在当前位置的右边。有几种方法可以优化它，例如将它们存储在一个简单的堆中，每次选择最左边的值，重新计算它并添加回它引用的任何节点，或者按照其他人的建议（如果完整的依赖图是）足够小，只需按照需要对其进行计算的顺序将其存储在每个节点上（使用拓扑排序即可找到）。
, 每当
i
i
j
i --> j
j
i --> j
j
j
j --> k
k
i
j
j
i --> j
Create a set S
Add initially updated element to S
while S is not empty
remove an element X from S whose value does not depend on any other elements in E do not exist in S
recalculate X\'s value and add any elements that depend on X\'s value to S
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