MYSQL查询优化需要提高速度

如何解决MYSQL查询优化需要提高速度

| 我有一个包含Google Analytics（分析）数据的MySQL表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `analytics_data` (
  `ga_profile_id` int(11) NOT NULL,`page` varchar(200) NOT NULL,`source` varchar(150) NOT NULL,`medium` varchar(50) NOT NULL,`keyword` varchar(200) NOT NULL,`bounces` int(11) NOT NULL,`entrances` int(11) NOT NULL,`exits` int(11) NOT NULL,`new_visits` int(11) NOT NULL,`page_views` int(11) NOT NULL,`unique_page_views` int(11) NOT NULL,`time_on_page` int(11) NOT NULL,`visits` int(11) NOT NULL,`date` date NOT NULL,KEY `ga_profile_id` (`ga_profile_id`,`source`,`medium`,`date`),) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

我有一个查询，可以根据给定时间段内的Google Analytics（分析）配置文件ID（ga_profile_id）计算访问者的总和：

SELECT 
    SUM( `visits` ),( UNIX_TIMESTAMP( `date` ) - 21600 ) * 1000 AS date 
FROM `analytics_data` 
WHERE 
    `date` >= \'2011-05-09\' AND `date` <= \'2011-06-08\' AND `ga_profile_id` = [...]
GROUP BY `date`

我们有450万条记录。 索引数据：

Type: BTREE
Fields/Cardinality:
ga_profile_id / 100
source / 10196
medium / 10196
date / 149893

解释选择 -ID：1 -select_type：简单 -表格：analytics_data -类型：参考 -可能的键：ga_profile_id -键：ga_profile_id -参考：const -行：219555 -额外：在哪里使用；使用临时的；使用文件排序 平均执行时间：1秒。 我们在虚拟专用服务器上，大多数查询在.0003-0.03秒内执行。长查询（我打算在某个时候进行优化）通常为0.3秒。 我试过调整键，忽略一些键，更改一些值，似乎没有任何积极的影响。考虑到这是页面上许多查询之一。 我正在考虑将MyISAM更改为内存-欢迎提出任何想法。     

解决方法

        您需要按此特定顺序创建复合索引

ga_profile_id + date

。这样您将获得最好的查询结果。 进一步可能的优化是预先计算每个日期的访问总和，并将其用于快速计算。     ,           我有一个查询，可以根据给定时间段内的Google Analytics（分析）配置文件ID（ga_profile_id）计算访问者总数 似乎已经很优化了。在编写此答案时，您的问题中，您已经去除了查询中最有趣的部分（on4ѭ的实际子句），这在所有情况下都是最有选择性的-因此当前的索引用法。 最好的情况是，如果将索引放置在多列索引中，例如.5，您就可以利用该索引。

(date,ga_profile_id)

或其他方式，具体取决于您的使用方式和表格统计信息。 请参阅索引dos和dons。     ,        运行索引将是第一个也是最简单的选择，但是如果这样做没有帮助，我建议您更多地研究一些基本的数据库管理策略，例如表分区。     ,        @Kerry，请看Denis的解决方案...除了他的提议，唯一的选择是在PROFILE ID FIRST（然后是Date）上建立索引，否则，您的索引将被其他在同一时间段内也有行动的人使用... 此外，@ Bohemian的归结为第二点很重要...您可能想根据完整日期/时间列结果的DATE ONLY部分进行排序。     ,        如果查询中有典型的日期范围，则可以考虑对表进行水平分区。当您的大多数数据都是“过时的”并且您只在一个或多个分区上拥有所需的“新”磁盘，而在另一个分区上拥有所有这些旧磁盘时，这也可能会有所帮助。范围分区