如何解决形状检测-使用OpenCV进行轮廓逼近
| 我正在编写用于形状检测的小型应用程序。首先，我需要在图像上找到最重要的形状。我从一些预处理开始，包括将图像转换为灰度，阈值处理和边缘检测。这些操作之前和之后的图像如下所示 之前 后 因此，您可以看到主要形状是可见的（但是有点分散），并且还存在一些噪音（小树等）。我需要做的就是以某种方式仅提取最大的形状（最大的形状）-在这种情况下，它是塔。 我想做的是在opencv中使用轮廓查找功能，然后以某种方式接近多边形。然后，我将（以某种方式）计算国家的面积并仅选择最大的国家。 到目前为止，我已经（仅）管理使用cvFindContours(crated,g_storage,&contours);
cvApproxPoly
解决方法
您不必在这里进行边缘检测。只需将阈值设置为二进制图像，然后在其上找到blob（cvFindContours）。您可以在每个返回的CvSeq上使用cvContourArea来查找其面积。
, 如果您始终有受控的背景，我将执行以下步骤（@damian也建议这样做）：
二值化，即创建图像，例如背景= 0，对象区域= 1（或255）。之后，您的图像上将出现几个白色区域。有几种方法可以执行此操作，但是如果控制了背景，则可以使用固定的阈值。请注意，此处已消除了对象内部的噪音。在二值图像中，您始终可以使用形态学开/关来平滑对象
使用cvFindContours查找所有对象：现在应该更容易了。
使用cvFloodFill将较小的轮廓填充为背景色。
, 您的主要问题是塔轮廓散乱。用这些小片段很难重建整个轮廓。优化您的边缘检测阶段（尝试ѭ2，），或使用其他方法（例如对象分割）
将轮廓合并为一件后，可以按以下方式检查其面积：
CvSeq* convex_hull=cvConvexHull2( contour,storage,CV_CLOCKWISE,2 );
CvSeq* quad=cvApproxPoly(convex_hull,sizeof(CvContour),CV_POLY_APPROX_DP,cvContourPerimeter(contour)*0.02,0);
float size=fabs(cvContourArea( quad,CV_WHOLE_SEQ,0 ));
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