将列类型转换为数字时更改值

如何解决将列类型转换为数字时更改值

| 我有一个数据文件，格式从上面开始。 我将其加载到R中，并尝试使用dist列中的值绘制直方图，但出现错误“ x必须是数字”。因此，我尝试更改格式。

> head(data)

    V1        V2
1 type gene_dist
2    A     64667
3    A     76486
4    A     97416
5    A     30876
6    A     88018

> summary(data)
    V1            V2     
 A   : 67   100    :  1  
 B   :122   100906 :  1  
 type:  1   102349 :  1  
            1033   :  1  
            10544  :  1  
            10745  :  1  
            (Other):184  

我尝试使用

sapply

设置列的格式，但值已更改：

> data[,2]<-sapply(data[,2],as.numeric)

> head(data)
    V1  V2
1 type 190
2    A 146
3    A 166
4    A 189

summary(data)
    V1            V2        
 A   : 67   Min.   :  1.00  
 B   :122   1st Qu.: 48.25  
 type:  1   Median : 95.50  
            Mean   : 95.50  
            3rd Qu.:142.75  
            Max.   :190.00 

有人知道为什么会这样吗？     

解决方法

        看来您的第二列是一个因素。您需要在

as.numeric

之前使用

as.character

。这是因为因子在内部以整数形式存储在表格中，以提供因子级别标签。仅使用

as.numeric

只会给出内部整数代码。由于这些函数是矢量化的，因此无需使用

sapply

。

data[,2] <- as.numeric(as.character(data[,2]))

由于某些条目中包含一些非数字字符，因此该列可能是一个因素。任何此类条目都会在适当的警告下转换为

NA

，但是您可能希望在原始数据中进行研究。 附带说明一下，变量名中的base9ѭ是一个不好的（尽管不是无效的）选择，因为存在相同名称的基函数。     ,        当从read.csv中读取对象

data

时，对于包含\'list \'值的矩阵，我遇到了相同的问题。

as.character()

在这里不起作用，

as.numeric()

和

data.matrix()

更改了矩阵中的值。相反，您需要使用以下内容：

matrix_numeric[1:m,1:n] <- as.numeric(as.matrix(data[1:m,1:n]))

首先转换为字符，然后转换为双精度字符。对于矩阵尺寸，数据[m，n]。 （您需要先创建对象matrix_numeric，然后再分配值...

matrix_numeric <- matrix(0,m,n)

） 对于列表格式的向量

vec1

，我使用以下方法：

out1 <- as.numeric(unlist(vec1));

    ,        读取文件时修复它可能比使用as.numeric（）或as.character（）更好。读取文件时，请确保 ѭ18is如果第一行是标题

NA

，而不是

Na

或

NaN

（ctrl + H，并在数据文件中替换为NA） 数字列中没有其他字符串 然后R将自动将它们视为数字。     ,        我遇到了同样的问题，但是据我发现，根本原因是不同的，因此我将其作为回答，但不作评论。

df <- read.table(doc.csv,header = TRUE,sep = \",\",dec = \".\")
df$value

# Results in
[1]  2254    1873    2201    2147    2456    1785

# So..
as.numeric(df$value)
[1] 26 14 22 20 32 11

在我的情况下，原因是原始csv文档中的值存在空格。删除空格可解决此问题。 从dput（df）

\" 1178  \",\" 1222  \",\" 1223  \",\" 1314  \",\" 1462  \",