如何找到基本的,不变形的词进行搜索?

如何解决如何找到基本的,不变形的词进行搜索?

| 我在尝试编写一个搜索引擎时遇到麻烦,该引擎将一个单词的所有词尾变化都视为相同的基本单词。 因此,对于动词,它们都是相同的词根,是: 人数/人(例如am; is; are) 时态/语气,例如过去或将来时(例如,过去;将来;将会) 过去分词(例如一直;曾经) 现在的分词和动名词(例如,正在;不是很有趣;早于没有正确) 虚拟语气(例如可能;完成某件事至关重要;我希望如此) ⁠⁠ ⁠ 然后,对于名词,单数形式和复数形式都应算作同一基本词[ᴇᴅɪᴛᴏʀ\'sɴᴏᴛᴇ:这通常被称为该词的引文形式。] 例如,对于“启用”,我不希望将“启用”和“启用”打印为单独的条目。这三个词都应该算作同一个基本词,动词使能。 我可以防止使用像这样的哈希打印重复项:
unless ($seenmatches{ $headmatches[$l] }++)
有人可以解释一下吗?在下面的评论中解释。 这不会阻止复数/过去的继续。有没有办法做到这一点,或者是某种完全不同的方法,也许是涉及到正则表达式和/或替换,然后是取消订阅的方法? 我无法用替换词来修改该单词,因为这样打印的内容将无法正确打印。尽管我还没有进入阶段,但最终我还是想包括不规则的过去时[ᴇᴅɪᴛᴏʀ\'sɴᴏᴛᴇ:和不规则的名词?] 我不确定您还需要什么来回答我的问题,所以请让我知道我无意中遗漏的任何内容,然后我将填写所有遗漏的内容以帮助您弄清楚。     

解决方法

        典型的搜索引擎的工作方式如下: 输入字符串被标记化,在单词边界处被切碎-每个标记都与一个字符偏移开始/结束相关联 然后提取每个令牌-我会使用
Lingua::Stem
(或者更好的是
Lingua::Stem::Snowball
),它们是Porter提取器的稍有更新的版本 每个标记及其原始字符偏移量的开始/结尾都将被保留并建立索引,通常与原始文本的副本一起被标记之前。基本上,这是一个表,将术语文本与其原始文档相关联(通常作为标识符) 现在,当查询到达时,它也会被标记化并且每个标记都会被阻止,但是这次我们不在乎位置。我们根据已索引的令牌查找每个令牌,以查找发布(匹配的文档标识符)。现在,我们可以检索存储的开始/结束偏移量,以确定术语在原始文本中的位置。 因此,您确实丢失了索引的后缀(这是用来查找匹配文档的后缀),但是保留了这些文档的原始文本和偏移量,因此您可以根据需要进行查询突出显示和显示效果。 绝对是这项工作的正确工具。主要技巧是确保以相同的方式对待查询和文档。您可以修改原始文档,但实际上,您希望将其转换为类似于书本索引的内容,而不是将其转换为使用正则表达式的字符串-如果您确实在做搜索引擎的工作,那就是。如果愿意,可以在CPAN上查看出色的
KinoSearch
模块,或者查看它最初源自的Apache Lucene项目。     ,        Text :: English模块包括Porter提取器,这是将相同单词的不同形式视为相同以进行匹配的常用方法。     ,        查看verbTenseChanger.pl(http://cogcomp.cs.illinois.edu/page/tools_view/1) 这是自述文件:
##codes for the various tenses are:
#0 - Base Form
#1 - Past Simple
#2 - Past Participle
#3 - 3rd Person Singular
#4 - Present Participle

##Example use:
##my $newTense = changeVerbForm(\"see\",4);
##changes tense from base form to the present participle
我通过创建不同的形式来使用它(我想其中包括词干):
my @changeverbforms = map changeVerbForm( $search_key,$_ ),1..4;
my @verbforms;
push (@verbforms,$changeverbforms[0]) unless ($changeverbforms[0] eq \"\");
push (@verbforms,$changeverbforms[1]) unless ($changeverbforms[1] eq \"\");
push (@verbforms,$changeverbforms[2]) unless ($changeverbforms[2] eq \"\");
push (@verbforms,$changeverbforms[3]) unless ($changeverbforms[3] eq \"\");
然后遍历
@verbforms
(围绕整个搜索引擎perl代码),到我有
$search_key
的地方,我也放
or $verbform
。还有一些其他问题需要解决,但这只是一般的实现(尽管我有特殊情况) 有关错误的在线代码的一些调试信息,请参见:https://stackoverflow.com/questions/6459085/need-help-understanding-this-verb-tense-changing-code-please     ,我尝试了Lingua :: Stem,Lingua :: Stem :: Snowball和WordNet :: stem,它们都无法阻止最常用的单词。要获得这些简单的单词,您可以随后运行此简单的词干分析器,该词干分析器使用WordNet的.exc(例外?)文件:
1. Download and install WordNet.
2. export WNHOME=\'/usr/lib/wnres\' (if that is the directory containing the dict directory; that\'s where Cygwin puts it. You\'ll need that to install Wordnet::QueryData.)
3. cat $WNHOME/dict/*.exc > wordnet.exc  (combine all the .exc files)
4. Make this perl file:

$ cat > stem.pl
use strict;
use warnings;

# Read in WordNet exception files
my $ExcFile = \"wordnet.exc\";
my %Stems;
open(my $FILE,\"<$ExcFile\") or die \"Could not read $ExcFile: $!\";
while (my $line = <$FILE>) {
        chomp($line);
        my ($word,$stem) = split(/\\s+/,$line);
        $Stems{$word} = $stem;
}
close($FILE);

while (defined(my $in = <>)) {
        chomp($in); $in =~ s/\\r$//;
        $in =~ s/^\\s+//;
        $in =~ s/\\s+$//;
        next if $in eq \'\';
        my @words = split(/\\s+/,$in);
        foreach my $w (@words) {
                $w = $Stems{$w} if $Stems{$w};
        }
        print \"@words\\n\";
}
<ctrl-D>
然后,您可以阻止foo.txt与
perl stem.pl < foo.txt
您可能希望在此步骤之前而不是之后运行其他词干分析器,因为如果它们很聪明并且使用词上下文来词干分析(尽管我怀疑它们确实如此),则它们将需要完整的词干来使用,而stem.pl逐字工作。     

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