对于自定义Python类，哪个更好__repr__？

如何解决对于自定义Python类，哪个更好__repr__？

| 似乎有多种方法可以返回different0ѭ函数。 我有一个InfoObj类，用于存储许多内容，其中有些我不希望该类的用户自行设置。我认识到python并没有保护任何东西，他们可以直接潜入并进行设置，但是似乎在ѭ1中定义它使得更有可能有人看到它并认为将其传递就可以了。 （示例：当验证函数确定对象已完全填充时，由验证函数设置的布尔值；当存储足够的信息时，将根据其他值计算得出的值……例如，A = B + C，因此一次设置A和B然后计算C并将对象标记为Valid = True。） 因此，考虑到所有这些，设计__ repr__的输出的最佳方法是什么？

    bob = InfoObj(Name=\"Bob\")
    # Populate bob.

    # Output type A:
    bob.__repr__()
\'<InfoObj object at 0x1b91ca42>\'

    # Output type B:
    bob.__repr__()
\'InfoObj(Name=\"Bob\",Pants=True,A=7,B=5,C=2,Valid=True)\'

    # Output type C:
    bob.__repr__()
\'InfoObj.NewInfoObj(Name=\"Bob\",Valid=True)\'

...类型C的意义是不要愉快地将我在C ++中设置为'private \'的所有内容作为构造函数的参数，并让使用该类的队友通过接口函数对其进行设置，即使这对他们来说是更多的工作。在那种情况下，出于“ 0”的目的，我将定义一个不带某些内容的构造函数，以及一个稍微难于注意到的单独函数 如果有什么不同，我计划使用它们的ѭ0their输出将这些python对象存储在数据库中，并使用

eval()

检索它们，至少除非我想出一种更好的方法。队友手动创建一个完整的对象而不是通过适当的界面功能进行操作的结果是，只有有人弄清楚他所做的事情，一种类型的信息检索可能会变得不稳定。     

解决方法

        

__repr__

方法旨在为开发人员（而不是最终用户）提供最有用的输出，因此只有您才能真正回答此问题。但是，我通常会选择选项B。选项A不是很有用，选项C不必要地冗长-无论如何，您都不知道如何导入模块。其他人可能更喜欢选项C。 但是，如果要存储的Python对象是数据库，请使用

pickle

。

import pickle
bob = InfoObj(Name=\"Bob\")

> pickle.dumps(bob)
b\'...some bytestring representation of Bob...\'

> pickle.loads(pickle.dumps(bob))
Bob(...)

如果您使用的是较旧的Python（-3.x之前的版本），请注意

cPickle

更快，但是

pickle

更可扩展。 Pickle无需任何配置即可在您的某些类上工作，但对于更复杂的对象，您可能需要编写自定义Pickler。