如何获得给定索引的排列？

如何解决如何获得给定索引的排列？

| 我有一个对象列表：

array = [object0,object1,object2,object3,object4]

我想更改给定排列的项目的顺序：

permutation = [ 2,4,1,3 ]

python中是否有一条命令可以执行以下操作：

result = Permute(array,permutation)

result = [object2,object4,object0,object3]

我知道我可以用一个简单的

for

循环来做...     

解决方法

        如果我们假设

permutation

是

0-n

的适当置换（每个正好出现一次），那么以下代码应该工作：

result=[array[i] for i in permutation]

    ,        在Python中，使用列表理解很容易做到：

result = [array[i] for i in permutation]

    ,        为了完整起见，完全没有版本：

seed = [\'foo\',\'bar\',\'baz\']
permutation = [1,2,0]
result = map(lambda i: seed[i],permutation)
print result # --> [\'bar\',\'baz\',\'foo\']

不过，我宁愿选择名单理解专家。 ;）     ,        使用numpy中的shuffle方法

import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8] 参考： https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generation/numpy.random.shuffle.html     ,        您可以使用索引交换。 你有两个数组a和b

def swap_random(a,b):
\"\"\"Randomly swap entries in two arrays.\"\"\"
# Indices to swap
    swap_inds = np.random.random(size=len(a)) < 0.5 # your threshold 

# Make copies of arrays a and b for output
    a_out = np.copy(a)
    b_out = np.copy(b)

# Swap values
   a_out[swap_inds] = b[swap_inds]
   b_out[swap_inds] = a[swap_inds]

   return a_out,b_out

所以，做测试

d = np.array(range(0,15))
r = np.array(range(16,31))

display(d,r)

>>> array([ 0,1,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14])
>>> array([16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30])


display(swap_random(d,r))
>>> (array([ 0,14]),>>> array([16,30]))