为什么django项目中的__init__模块在同一过程中加载了两次？

如何解决为什么django项目中的__init__模块在同一过程中加载了两次？

| 我正在尝试使用Boost.Python在高级python接口中包装c库。 c库的客户端合同之一是每个进程只能分配一次句柄。我希望可以通过使用全局模块在python方面强制执行此合同。 这是我的Django组件模块的

__init__.py

。 process1ѭ每个过程只能创建一次！

import my_c_mod
import os

print \"imager__init__()\"
print os.getpid()
ptl = my_c_mod.PyGenTL()

稍微相关的Boost.Python代码

    BOOST_PYTHON_MODULE(my_c_mod)
    {
        using namespace boost::python;

        // Create the Python type object for our extension class and define __init__ function.
        class_<PyGenTL>(\"PyGenTL\")
            .def(\"sys_info\",&PyGenTL::SysInfo)
            .def(\"list_cameras\",&PyGenTL::ListCameras)  // 
            .def(\"start_camera\",&PyGenTL::StartCamera)  // 
        ;
    }

    PyGenTL::PyGenTL()
    {
        try {
            std::cout << \"PyGenTL ctor(): allocating GenTL Lib.\" << std::endl;
            Detail::ThrowError(GCInitLib());
            Detail::ThrowError(TLOpen(&hTL));
        } catch (boost::exception& e) {
            std::cerr << \"PyGenTL ERROR! \";
            std::cerr << boost::diagnostic_information(e);
            std::cerr << std::endl;
        }
    }

注意构造函数中的打印语句，以及init中的os.getpid（）。这是django进程的输出。请注意，在python的开头创建了两个进程，这就是为什么要创建两个

PyGenTL

的原因。到目前为止，一切都很好。

C:\\work\\svn\\sw\\branches\\python\\GenTlServer>python manage.py runserver
imager__init__()
2264
PyGenTL ctor(): allocating GenTL Lib.
imager__init__()
2912
PyGenTL ctor(): allocating GenTL Lib.
Validating models...

0 errors found
Django version 1.3,using settings \'GenTlServer.settings\'
Development server is running at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CTRL-BREAK.

现在，在页面浏览期间，

__init__

在同一过程中被称为AGAIN（2912）

imager__init__()
2912
PyGenTL ctor(): allocating GenTL Lib.
ERROR (-1004): Requested module is in use.
PyGenTL ERROR! Requested module is in use.
[23/Jun/2011 18:02:22] \"GET / HTTP/1.1\" 500 76537

当然，可以通过在C端强制单例来解决我的特定问题，但是python的处理方式是什么？     

解决方法

        因为它是通过

sys.path

中的两个不同条目加载的。对您的进口保持一致；我建议不执行项目就导入模块，例如

import <app>.<module>

。配置WSGI容器，使您不必依赖

manage.py

的

sys.path

修改将有所帮助。