如何解决php Peg Puzzle解算器超时
第一次来这里。 我正在使用递归开发Peg Puzzle php求解器。对于小型和简单的开发板，我得到了预期的结果（脚本正确解决了难题），但是对于大型和完整的开发板（即，除了一个插槽之外的所有插槽），我得到了php超时。我需要使其与具有以下布局的7x7板一起使用：x x 1 1 1 x x
x x 1 1 1 x x
1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 0 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1
x x 1 1 1 x x
x x 1 1 1 x x
解决方法
我以前用c ++和c＃编写过此内容。我可以告诉你7x7阵列不是最好的。将标准深度优先搜索算法和板表示形式视为位板。我可能会在c中发布完整的解决方案，但如果您愿意，可以在其他板上发布。
另外，鉴于该解决方案需要深度优先搜索，因此您确实无法绕过递归。我的第一次尝试做了类似您正在做的事情，但是很慢。位板实施仅需几秒钟即可完成，而不是几分钟。
编辑：
这是我对三角形三角形的15钉板的解决方案。起始板上的所有钉子都位于适当位置，除了三角形的顶部，胜出的解决方案定义为最后一个钉子位于顶部。除了需要重新定义表中可用的动作和合法的动作外，该算法对您的工作方式应相同。
基本说明：董事会安排如下：
p1
p2 p3
p4 p5 p6
p7 p8 p9 pa
pb pc pd pe pf
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
typedef short state_t;
struct Move {
short move;
const char * desc;
};
typedef Move move_t;
struct Options {
short moves[4];
int size;
};
// name the bits
# define P1 1
# define P2 1 << 1
# define P3 1 << 2
# define P4 1 << 3
# define P5 1 << 4
# define P6 1 << 5
# define P7 1 << 6
# define P8 1 << 7
# define P9 1 << 8
# define P10 1 << 9
# define P11 1 << 10
# define P12 1 << 11
# define P13 1 << 12
# define P14 1 << 13
# define P15 1 << 14
// not valid location
# define P16 1 << 15
// move triplets
Options options[15] = {
{{P1|P2|P4,P1|P3|P6},2},{{P2|P4|P7,P2|P5|P9},{{P3|P5|P8,P3|P6|P10},{{P1|P2|P4,P4|P7|P11,P4|P5|P6,P4|P8|P13},4},{{P5|P8|P12,P5|P9|P14},{{P1|P3|P6,P6|P9|P13,P6|P10|P15},{{P7|P4|P2,P7|P8|P9},{{P8|P5|P3,P8|P9|P10},{{P9|P8|P7,P9|P5|P2},{{P10|P6|P3,P10|P9|P8},{{P11|P7|P4,P11|P12|P13},{{P12|P8|P5,P12|P13|P14},{{P13|P12|P11,P13|P14|P15,P13|P8|P4,P13|P9|P6},{{P14|P9|P5,P14|P13|P12},{{P15|P10|P6,P15|P14|P13},2}
};
// legal moves
Options legal[15] = {
{{P1|P2,P1|P3},{{P2|P4,P2|P5},{{P3|P5,P3|P6},{{P4|P2,P4|P7,P4|P5,P4|P8},{{P5|P8,P5|P9},{{P6|P3,P6|P5,P6|P9,P6|P10},{{P7|P4,P7|P8},{{P8|P5,P8|P9},{{P9|P8,P9|P5},{{P10|P6,P10|P9},{{P11|P7,P11|P12},{{P12|P8,P12|P13},{{P13|P12,P13|P14,P13|P8,P13|P9},{{P14|P9,P14|P13},{{P15|P10,P15|P14},2}
};
// for printing solution
struct OptionDesc {
const char* name[4];
int size;
};
OptionDesc desc[15] = {
{{\"p1 => p4\",\"p1 => p6\"},{{\"p2 => p7\",\"p2 => p9\"},{{\"p3 => p8\",\"p3 => p10\"},{{\"p4 => p1\",\"p4 => p11\",\"p4 => p6\",\"p4 => p13\"},{{\"p5 => p12\",\"p5 => p14\"},{{\"p6 => p1\",\"p6 => p4\",\"p6 => p13\",\"p6 => p15\"},{{\"p7 => p2\",\"p7 => p9\"},{{\"p8 => p3\",\"p8 => p10\"},{{\"p9 => p7\",\"p9 => p2\"},{{\"p10 => p3\",\"p10 => p8\"},{{\"p11 => p4\",\"p11 => p13\"},{{\"p12 => p5\",\"p12 => p14\"},{{\"p13 => p11\",\"p13 => p15\",\"p13 => p4\",\"p13 => p6\"},{{\"p14 => p5\",\"p14 => p12\"},{{\"p15 => p6\",\"p15 => p13\"},2}
};
int LEGAL_COUNT = sizeof (legal) / sizeof (Options);
state_t START = P2|P3|P4|P5|P6|P7|P8|P9|P10|P11|P12|P13|P14|P15;
// make move: just xor
inline void make_move(state_t& s,move_t m)
{
s ^= m.move;
}
// undo move: just xor
inline void unmake_move (state_t& s,move_t m)
{
s ^= m.move;
}
// define end state as peg in top position
inline bool end_state (state_t s)
{
return (s ^ START) == (START|P1);
}
// generates moves from table of legal moves,and table of all possible move options
inline void generate_moves(state_t s,vector<move_t>& moves)
{
for (int i = 0; i < LEGAL_COUNT; i++) {
for (int j = 0; j < legal[i].size; j++) {
short L = legal[i].moves[j];
short M = L ^ options[i].moves[j];
if ((s & L) == L && (s & M) == 0) {
move_t m;
m.move = options[i].moves[j];
m.desc = desc[i].name[j];
moves.push_back(m);
}
}
}
}
// basic depth first search:
bool dfs (state_t& s,int& count)
{
bool found = false;
if (end_state(s)) {
count++;
return true;
}
vector<move_t> moves;
generate_moves(s,moves);
for (vector<move_t>::iterator it = moves.begin();
it != moves.end(); it++) {
make_move (s,*it);
found = dfs(s,count);
unmake_move(s,*it);
if (found && 0) {
cout << it->desc << endl;
return true;
}
}
return false;
}
void init(state_t& s)
{
s = START;
}
int main(int argc,char* argv[])
{
state_t s;
int count = 0;
init(s);
bool solved = dfs (s,count);
//cout << \"solved = \" << solved << endl;
cout << \"solutions = \" << count << endl;
char c;
cin >> c;
return 0;
}
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