数据仓库中标记的维度

如何解决数据仓库中标记的维度

| 在我的数据仓库中，我有一个维度，每个记录可以有一个或几个标签。有没有直接的方法可以为具有不同标签的维度建模？我最初的想法是存储逗号分隔的列表，然后使用MySQL的FIND_IN_SET（）函数测试标签的存在。这使我可以切片数据。但是，如果我希望能够按标签分组，应该如何为我的方案建模？例：两个产品：产品A和产品B。A用\“ foo \”，\“ bar \”标记。 B用\“ bar \”，\“ baz \”标记。查询：销售金额，按产品标签分组。标签“ bar”的组必须包括产品A和B的销售额：

foo -> sales for A
bar -> sales for B and A
baz -> sales for C

解决方法

例如，您可以存储按标签重复的数据。如果您的销售额为a = 10 foo + bar和b = 20 bar + baz，则可以这样存储。

    sales_by_tag_facts
    id,tag,sale_id,amount,is_primary_record
    1   foo  A        10     true
    2   bar  A        10     false
    3   bar  B        20     true
    4   baz  B        20     false

select sum(amount) from sales_by_tag_facts group by tag; // by tag
select sum(amount) from sales_by_tag_facts where is_primary_record=true; // without tag.

,为什么不将繁重的工作从报告转移到交易预订您可以添加一个新表，名为： TagTotal存储每个标签的总量，并通过BEFORE（AFTER）_UPDATE_EACH触发器随每个事务更新。额外栏位/表格如果产品表中有2个额外字段：

product.amount    decimal(10,2) running total of sales to date
product.last_sale date          date of the last sale

标签总计表如下所示。

tag.id primary autoinc    
tag.tagstr varchar(25)     
tag.amount decimal(10,2)
tag.date_from date   #dates to keep the running totals per month/week/day.
tag.date_to   date

伪码

CREATE TRIGGER ai_sales_each AFTER INSERT ON sales FOR EACH ROW
BEGIN
  UPDATE product SET product.amount = product.amount + new.amount,product.last_sale = sale.date
END

CREATE TRIGGER au_product_each AFTER UPDATE ON product FOR EACH ROW
BEGIN
  DECLARE AllTags VARCHAR(255);
  DECLARE ThisTag VARCHAR(25);

  IF old.tags <> new.tags THEN BEGIN
    reorganize the running totals in the tagtotal table.
  END; END IF;

  SET AllTags = new.tags;
  WHILE AllTags has more tags BEGIN
    SET ThisTag = NextTag(AllTags);
    UPDATE TagTotals SET amount = amount + new.amount
      WHERE TagTotals.tagstr = ThisTag 
      AND new.last_date BETWEEN TagTotals.date_from AND TagTotals.date_to;
  END; END WHILE;

现在，如果要每个标签的销售总额，则只需从标签总数表中进行选择。这将立即产生结果。 ,我建议不要这样做，因为它违反了规范化规则。看到我不断弄乱1NF 或阅读标准化标签下的帖子。重新设计表格建议如果您像这样制作标记和标记链接表。

table tag
  id autoincrement integer primary index 
  tag_str varchar(20) index unique not null

table taglink
  id autoincrement integer primary index #gotta have an ID in my book.
  tag_id integer not null
  product_id integer not null

并且您有一个类似这样的销售表。

table product
  id autoincement integer primary index
  desc varchar(255)
  barcode,price,whatever ...

选择语句以按标签查找产品比起您，您可以按以下方式查找与标签匹配的文章。

select * from product
inner join taglink on (product.id = taglink.product_id)
inner join tag on (taglink.tag_id = tag.id)
where tag.tag_str in (\'foo\',\'bar\',\'baz\');

选择语句以列出每个产品的标签

select tag_str from tag
inner join taglink on (taglink.tag_id = tag.id)
inner join product on (taglink.product_id = product.id)
where product.barcode = \'4548215\' or product.desc like \'OMG Po%\'

添加新标签要添加新标签，只需

insert into tag (id,tag_str) values (
  null /*remember autoincrement*/,\'Mytag\');

链接标签将标签链接到产品

set @product_id = 10;
set @tag_id = 1;
...or...
select @product_id:= product.id from product where product.barcode = \'1254851\';
...
insert into taglink (id,product_id,tag_id) values (
  null /*autoinc id*/,@product_id,@tag_id );

您可以将无限数量的标签链接到产品，并且不会因昂贵的FIND_IN_SET语句而减慢查询速度。而且可以防止重复的标签。而且您的数据库将更快，更小。

数据仓库中标记的维度

如何解决数据仓库中标记的维度

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