调整权重相同名称的特定字段的Lucene搜索结果得分

如何解决调整权重相同名称的特定字段的Lucene搜索结果得分

|| 我目前正在使用Lucene作为我们的全文搜索引擎。但是我们需要根据特定字段对搜索结果进行排序。 例如，如果我们的索引中包含以下三个文档，除了

id

字段外，它们的内容完全相同。

    val document01 = new Document()
    val field0100 = new Field(\"id\",\"1\",Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED)
    val field0101 = new Field(\"contents\",\"This is a test: Linux\",Field.Index.ANALYZED)
    val field0102 = new Field(\"contents\",\"This is a test: Windows\",Field.Index.ANALYZED)
    document01.add(field0100)
    document01.add(field0101)
    document01.add(field0102)

    val document02 = new Document()
    val field0200 = new Field(\"id\",\"2\",Field.Index.ANALYZED)
    val field0201 = new Field(\"contents\",Field.Index.ANALYZED)
    val field0202 = new Field(\"contents\",Field.Index.ANALYZED)
    document02.add(field0200)
    document02.add(field0201)
    document02.add(field0202)

    val document03 = new Document()
    val field0300 = new Field(\"id\",\"3\",Field.Index.ANALYZED)
    val field0301 = new Field(\"contents\",Field.Index.ANALYZED)
    val field0302 = new Field(\"contents\",Field.Index.ANALYZED)
    document03.add(field0300)
    document03.add(field0301)
    document03.add(field0302)

现在，当我使用IndexSearcher搜索

Linux

时，得到以下结果：

Document<stored,indexed,tokenized<id:1> stored,tokenized<contents:This is a test: Linux> stored,tokenized<contents:This is a test: Windows>>
Document<stored,tokenized<id:2> stored,tokenized<id:3> stored,tokenized<contents:This is a test: Windows>>

搜索

Windows

时，得到的结果相同。

Document<stored,tokenized<contents:This is a test: Windows>>

问题是建立索引时是否可以权衡特定字段？例如，如果搜索时匹配make6 like，我希望它具有更高的分数。 换句话说，当我搜索

Linux

时，我想按以下顺序获得结果：

Document<stored,tokenized<contents:This is a test: Windows>>

当我搜索

Windows

时，它仍然保持原始顺序，如下所示：

Document<stored,tokenized<contents:This is a test: Windows>>

我尝试使用

field0201.setBoost()

，但是当我搜索

Linux

或

Windows

时，都会改变搜索结果的顺序。     

解决方法

我认为，将不同来源的数据放在不同名称的字段中应该是可能的。您可以在索引时间设置一个增强，但是如果您使用相同的名称，我认为该增强将适用于所有具有相同名称的字段-基于ѭ​​14ѭjavadoc。因此，如果您改为这样做：

val field0201 = new Field(\"content-high\",\"This is a test: Linux\",...)
field0201.setBoost(1.5f)
val field0202 = new Field(\"content-low\",\"This is a test: Windows\",...)

然后使用

content-high:Linux content-low:Linux

查询（使用带有两个都设置为术语Linux的布尔值查询的布尔查询），然后，如果匹配项位于该字段中，则content-high的提升应增加文档得分。用

explain

看看是否有效。