SQL H2 重叠日期间隔聚合

如何解决SQL H2 重叠日期间隔聚合

我有一个使用 H2 语法的 SQL 查询,它返回一个正在使用组件的约会列表。这不考虑使用相同 component_type_id 的重叠约会。

每个区块都是一个使用不同组件的约会。例子: 一共有x4个component_type_id = 33。

  • 约会 1 是在 08:00 到 09:30 之间,使用 x3 component_type_id = 33。
  • 约会 2 是在 09:00 到 11:00 之间,使用 x1 component_type_id = 33。 这意味着在 09:00 到 09:30 之间,所有 x4 资源都不可用。我想要那个时间范围。

component_type_id=33 的约会:

08:00 -----               <-|
08:30 |   |                 | 9 total machines are taken during this timeframe
09:00 |x3 | -----           | 
09:30 ----- |   | -----     |
10:00       |   | |   |     |                       
10:30       |x1 | |x0 |   <-|
11:00       ----- |   |
11:30             -----

应该返回:

08:00                     
08:30                     
09:00 --------------      <-| All x4 component_type_id=33 are taken
09:30 --------------      <-|
10:00                                        
10:30                       
11:00       
11:30            

简化的表格:

任命

| id  | start_time           | end_time             |
| --- | ------------------- | ------------------- |
| 1   | 2021-05-21 8:00:00  | 2021-05-21 09:30:00 |
| 2   | 2021-05-21 09:00:00 | 2021-05-21 11:00:00 |
| 3   | 2021-05-21 09:30:00 | 2021-05-21 11:30:00 |

组件

| id  | component_type_id   | name |
| --- | ----------------| ---- |
| 1   | 4               | pc12 |
| 2   | 4               | pc13 |
| 3   | 4               | pc14 |
| 4   | 3               | vm45 |
| 5   | 3               | vm46 |
| 6   | 3               | vm47 |
| 7   | 1               | gg67 |
| 8   | 1               | gg68 |
| 9   | 1               | gg69 |
| 10  | 1               | gg70 |

APPOINTMENT_COMPONENT:(交叉表)

| id  | appointment_id| component_id|
| --- | --------------| ----------- |
| 1   | 1             | 3           |
| 2   | 1             | 4           |
| 3   | 1             | 5           |
| 4   | 2             | 1           |
| 5   | 2             | 2           |
| 6   | 2             | 3           |
| 7   | 2             | 7           |
| 8   | 3             | 4           |
| 9   | 3             | 5           |

非聚合查询(用于演示):

select a.appointment_id,c.component_id,ct.component_type_id,a.appointment_start_time,a.appointment_end_time,(select count(*) from component where component.component_id = c.component_id and component.component_type_id = 33) as total_used_component_type,(select count(*) from component where component.component_type_id = 33) as total_component_type from  appointment a
    left join appointment_component ac on a.appointment_id = ac.appointment_id
    inner join component c on c.component_id = ac.component_id
    inner join component_type ct on ct.component_type_id = c.component_type_id
    and a.appointment_start_time >= '2021-05-21T08:00:00.000-05:00' and a.appointment_end_time <= '2021-05-21T16:00:00.000-05:00' and c.component_type_id=33

结果:

enter image description here

我稍后会TOTAL_COMPONENT_TYPE - TOTAL_USED_COMPONENT_TYPE来检查有多少组件可用。 我的目标是在两个日期之间找到不可用组件类型


聚合查询:

select appointment_id,(TOTAL_COMPONENT_TYPE - SUM(TOTAL_USED_COMPONENT_TYPE)) AS TOTAL_AVAILABLE_COMPONENT_TYPE FROM (
                select a.appointment_id,(select count(*) from component where component.component_type_id = 33) as total_component_type from  appointment a
left join appointment_component ac on a.appointment_id = ac.appointment_id
inner join component c on c.component_id = ac.component_id
inner join component_type ct on ct.component_type_id = c.component_type_id
and a.appointment_start_time >= '2021-05-21T08:00:00.000-05:00' and a.appointment_end_time <= '2021-05-21T16:00:00.000-05:00' and c.component_type_id=33) 
GROUP BY Appointment_id

结果:

enter image description here

Allen's Interval Algebra

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