如何解决ReentrantReadWriteLock readLock 超出时间限制
我正在尝试学习并发
我在玩下面的代码：
class LRUCache {
/**
Algorithm :
1. Everytime when we add the node check if it exists .
1.1 if exists then update the value .
1.2 move this node to head.
1.3 if the capaicity reaches then remove node from tail .
1.4 move the current node to head.
2. Everytime when we get
2.1 then we need to move this node to head.
3. Remove the node from tail thats it.
}
**/
private int capacity;
private AtomicInteger curSize = new AtomicInteger() ;
private ConcurrentHashMap<Integer,Node> map = new ConcurrentHashMap<>();
private Node head = new Node();
private Node tail = new Node();
private ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
public LRUCache(int capacity) {
this.capacity = capacity;
head.next = tail;
tail.prev = head;
}
public int get(int key) {
if(!map.containsKey(key))
return -1;
Node node = map.get(key);
// move this current Node to front
moveToHead(node);
return node.val;
}
public void put(int key,int value) {
// The key is already present
Node curNode = map.get(key);
if(curNode != null){
// if value exist update
curNode.val=value;
// moveTo head,so now its used recently
moveToHead(curNode);
return;
}
Node newNode = new Node(value,key);
map.put(key,newNode);
addToHead(newNode);
if( curSize.incrementAndGet() > capacity){
Node nodeToRemove = tail.prev;
removeNode(nodeToRemove);
map.remove(nodeToRemove.key);
curSize.decrementAndGet();
}
}
private void moveToHead(Node node){
// remove
removeNode(node);
addToHead(node);
}
private void removeNode(Node node){
try{
readWriteLock.writeLock().lock();
Node prev = node.prev;
Node next = node.next;
prev.next = next;
next.prev = prev;
}finally{
readWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
private void addToHead(Node node){
try{
readWriteLock.writeLock().lock();
node.next = head.next;
node.prev = head;
head.next.prev = node;
head.next = node;
}finally{
readWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
}
class Node {
Integer val;
Integer key;
Node next ;
Node prev;
public Node(int val,int key){
this.val = val;
this.key = key;
}
public Node(){
}
}
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/
我观察到 get 方法没有任何线程安全性，所以我这样修改了
public int get(int key) {
readWriteLock.readLock().lock();
try{
if(!map.containsKey(key))
return -1;
Node node = map.get(key);
// move this current Node to front
moveToHead(node);
return node.val;
}finally{
readWriteLock.readLock().unlock();
}
}
我认为这可以确保在 reads 进行时不会发生 writes。
但是在修改 get 函数后，我在 Leetcode 中遇到 Time Limit Exceeded。谁能解释一下原因？
解决方法
我正在尝试学习并发
我在玩下面的代码：
我强烈建议你不要从这段代码中学习并发，因为它充满了各种并发错误。
来自像这样的幼稚错误：
if(!map.containsKey(key))
return -1;
Node node = map.get(key);
// move this current Node to front
moveToHead(node);
return node.val;
在 containsKey 之后和 get 之前，另一个线程可能会删除密钥，因此，我们会得到 node==null 和 NullPointerExcetion。
更多类似这样的 Java 特定错误：
curNode.val=value;
这里的新值在没有适当同步的情况下被写入 val，这会造成所谓的数据竞争（即在其他线程中读取 val 将返回奇怪的结果）。
修复代码的最简单方法是将每个公共方法设为 synchronized 并丢弃 readWriteLock。
同样在这种情况下，将 AtomicInteger 和 ConcurrentHashMap 替换为 int 和 HashMap 是合理的（您不需要 synchronized 的并发版本）。
如果你想在java中学习并发，那么我会推荐：
- Java Concurrency in Practice — 这是一本 Java 作者的书，给出了在 Java 中编写并发代码的简单实用规则。 （不幸的是，恕我直言，它不够深入）
- 学习Java内存模型，它是一个part of Java Language Specification，它定义了当多个Java线程访问内存中的相同数据时会发生什么。
至少学习发生在规则之前是至关重要的。
不幸的是，我不知道任何关于此的简单明了的书/文章。 -
The Art of Multiprocessor Programming 了解各种无锁和无等待算法（确实存在诸如
AtomicInteger之类的算法）。
一个死锁被编码：
读锁在get中获取，然后最终调用moveToHead；在 removeNode 内部，由 moveToHead 调用，代码尝试获取 write 锁，但由于 read 锁已被锁定，因此被阻止！
参见documentation：“写入者可以获得读锁，但反之则不然”
get 也在改变列表，所以 write 锁更合适
因为没有实现纯读操作，所以不需要ReadWriteLock，一个普通就够了
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