pytorch torchvision.datasets.ImageFolder FileNotFoundError：找不到类 .ipynb_checkpoints 的有效文件

如何解决pytorch torchvision.datasets.ImageFolder FileNotFoundError：找不到类 .ipynb_checkpoints 的有效文件

尝试在 Colab 中使用 pytorch torch.datasets.ImageFolder 加载训练数据。

transform = transforms.Compose([transforms.Resize(400),transforms.ToTensor()])
dataset_path = 'ss/'
dataset = datasets.ImageFolder(root=dataset_path,transform=transform)
dataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=20)

我遇到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-7abcc1f434b1> in <module>()
      2                                 transforms.ToTensor()])
      3 dataset_path = 'ss/'
----> 4 dataset = datasets.ImageFolder(root=dataset_path,transform=transform)
      5 dataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=20)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/datasets/folder.py in make_dataset(directory,class_to_idx,extensions,is_valid_file)
    100         if extensions is not None:
    101             msg += f"Supported extensions are: {','.join(extensions)}"
--> 102         raise FileNotFoundError(msg)
    103 
    104     return instances

FileNotFoundError: Found no valid file for the classes .ipynb_checkpoints. Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,.tiff,.webp

我的数据集文件夹包含一个子文件夹，其中包含许多 png 格式的训练图像，但 ImageFolder 仍然无法访问它们。

解决方法

我在使用类似 IPython notebook 的工具时遇到了同样的问题。

首先请检查您的 dataset_path 下是否有任何隐藏文件。如果您在 Linux 环境下使用 ls -a。

发生在我身上的情况是我发现了一个名为 .ipynb_checkpoints 的隐藏文件，它与图像类子文件夹平行。我认为该文件会对 PyTorch 数据集造成混淆。我确定它没有用，所以我干脆删除了它。然后数据集工作正常。

或者，如果您只想忽略该文件，您也可以尝试 this。

,

image文件夹中的文件需要放在每个类的子文件夹中，像这样：

root/dog/xxx.png
root/dog/xxy.png
root/dog/[...]/xxz.png

root/cat/123.png
root/cat/nsdf3.png
root/cat/[...]/asd932_.png

https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html#torchvision.datasets.ImageFolder

您在 ss 目录中的文件是以这种方式组织的吗？